摘要: 从石油企业自身特点和实际出发,通过问卷调查和主成分因素分析法,构建了6个维度18个指标的石油企业核心竞争力评价指标体系。基于评价指标,设计了BP神经网络模型,选择了6家样本企业、2家测试企业进行了应用试验,对5家综合实力较强的石油企业进行了应用分析。研究表明:本评价模型与传统的线性评价模型相比,具有更高的动态性和自学习性,评价结果误差小,精度高,能充分反映石油企业核心竞争力的真实状况,为石油企业核心竞争力的打造提供了基准,同时对石油企业核心竞争力进行定量评价开辟了另一条途径。
中图分类号:
王震宇 余晓钟 张斌. 基于BP神经网络的石油企业核心竞争力评价[J]. 西南石油大学学报(社会科学版), 2010, 4(6): 22-26.
WANG Zhen-yu YU Xiao-zhong ZHANG Bin. USING BP ANN TO EVALUATE THE CORE COMPETITIVENESS OF OIL ENTERPRISES[J]. 西南石油大学学报(社会科学版), 2010, 4(6): 22-26.