数字经济发展对农户家庭借贷行为的影响

doi:10.11885/j.issn.1674-5094.2023.05.04.04

西南石油大学学报(社会科学版) ›› 2023, Vol. 25 ›› Issue (6): 21-30.DOI: 10.11885/j.issn.1674-5094.2023.05.04.04

数字经济发展对农户家庭借贷行为的影响

梁建洪, 王钧

天津师范大学经济学院, 天津 300387

收稿日期:2023-05-04 发布日期:2023-12-21
通讯作者: 王钧(1998-),男(汉族),湖南常德人,硕士研究生,研究方向:数字经济。
作者简介:梁建洪(1971-),男(汉族),河北大名人,教授,博士,研究方向:经济学方法论、经济发展战略。

The Influence of the Development of Digital Economy on Rural Households' Loan Behavior

LIANG Jianhong, WANG Jun

School of Economics, Tianjin Normal University, Tianjin, 300387, China

Received:2023-05-04 Published:2023-12-21

摘要/Abstract

摘要： 实施乡村振兴战略，实现乡村地区产业兴旺、治理有效、生活富裕，需要现代金融服务体系的有力支持。在数字经济飞速发展的今天，金融数字化对农村家庭融资的影响值得深入研究。基于中国家庭金融调查和《县域数字乡村指数(2018)》的截面数据，采用probit模型从数字技术发展和人口资源配置两个方面检验数字经济发展对农户家庭借贷选择产生的影响，结果发现：数字技术发展对农户借贷行为具有显著的正向影响，主要体现为数字金融活动参与降低了农村借贷双方的借贷成本；人口资源配置对农户借贷行为具有显著负向影响，主要表现为省内数字乡村发展水平提高带来了农户收入水平的提高，降低了其借贷需求。

关键词: 数字经济, 数字金融, 借贷行为, 正规借贷, 数字乡村

Abstract: In order to effectively implement the rural revitalization strategy and realize the prosperity of industry, effective governance and prosperous life, we need the support of modern financial service system. Based on the sectional data of China Household Finance Survey (CHFS) and Index of Digital Rural County (2018), this paper uses Probit model to estimate and empirically-test how the development of digital economy affects the loan choices of rural households from the perspectives of digital technology development and allocation of population resources. The results show that digital technology development has a significant positive impact on the loan behavior of rural households as their participation in digital financial activities reduce the cost of loan for both parties, and the allocation of population resources has a significant negative impact on the loan behavior of rural households, which is mainly manifested in that the improvement of digital countryside development in the province has brought about an income increase to the rural households and reduced their needs for loans.

Key words: digital economy, digital finance, loan behavior, lawful lending, digital countryside

中图分类号:

F318

梁建洪, 王钧. 数字经济发展对农户家庭借贷行为的影响[J]. 西南石油大学学报(社会科学版), 2023, 25(6): 21-30.

LIANG Jianhong, WANG Jun. The Influence of the Development of Digital Economy on Rural Households' Loan Behavior[J]. Journal of Southwest Petroleum University(Social Sciences Edition), 2023, 25(6): 21-30.

0
/ / 推荐

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文: http://journal15.magtechjournal.com/Jwk_xnsk/CN/10.11885/j.issn.1674-5094.2023.05.04.04

http://journal15.magtechjournal.com/Jwk_xnsk/CN/Y2023/V25/I6/21

参考文献

[1] 习近平在中共中央政治局第三十四次集体学习时强调:把握数字经济发展趋势和规律推动我国数字经济健康发展[N].人民日报, 2021-10-20(1).
[2] 谢平,邹传伟,刘海二.互联网金融的基础理论[J].金融研究, 2015(8):1-12.
[3] 王馨.互联网金融助解"长尾"小微企业融资难问题研究[J].金融研究, 2015(9):128-139.
[4] 中国人民银行农村金融服务研究小组.中国农村金融服务报告[R].北京:中国金融出版社, 2021.
[5] 张乐柱,杨明婉.农户正规信贷约束动因:基于交易费用视角[J].经济与管理评论, 2020, 36(2):79-90.
[6] 王胜,余娜,付锐.数字乡村建设:作用机理、现实挑战与实施策略[J].改革, 2021(4):45-59.
[7] 黄益平,黄卓.中国的数字金融发展:现在与未来[J].经济学(季刊), 2018(4):1489-1502.
[8] 封思贤,郭仁静.数字金融、银行竞争与银行效率[J].改革, 2019(11):75-89.
[9] 何婧.涉农网络借贷平台的信息不对称缓释机制研究[J].农业经济问题, 2020(4):89-97.
[10] 杨明婉,张乐柱.软信息影响农户借贷行为决策吗?[J].南方金融, 2021(1):58-67.
[11] Stiglitz, Joseph&Weiss, Andrew. Credit rationing in markets with imperfect information[J]. American Economic Review, 1981(71):393-410.
[12] Guirkinger, Catherine&Boucher, Stephen. Credit constraints and productivity in Peruvian agriculture[J]. Agricultural Economics. 2008(39):295-308.
[13] Turvey, Calum&Kong, Rong. Informal lending amongst friends and relatives:can microcredit compete in rural China?[J]. China Economic Review, 2010(21):544-556.
[14] Braverman, Avishay&Guasch, José. Rural credit markets and institutions in developing countries:lessons for policy analysis from practice and modern theory[J]. World Development, 1986, 14(10-11):1253-1267.
[15] 刘民权,徐忠,俞建拖.信贷市场中的非正规金融[J].世界经济, 2003(7):61-73, 80.
[16] 朱守银,张照新,张海阳,等.中国农村金融市场供给和需求——以传统农区为例[J].管理世界, 2003(3):88-95.
[17] 李祎雯,张兵.非正规金融与农村家庭创业成效:影响效应及作用机理[J].农业技术经济, 2018(12):4-17.
[18] 周强,张全红.农村非正规金融对多维资产贫困的减30西南石油大学学报(社会科学版)2023年贫效应研究——基于CFPS微观家庭调查数据的分析[J].中南财经政法大学学报, 2019(4):46-57, 159.
[19] 刘西川,杨奇明,陈立辉.农户信贷市场的正规部门与非正规部门:替代还是互补?[J].经济研究, 2014, 49(11):145-158, 188.
[20] 丁志国,徐德财,覃朝晖.被动选择还是主观偏好:农户融资为何更加倾向民间渠道[J].农业技术经济, 2014(11):52-64.
[21] 金烨,李宏彬.非正规金融和农户借贷行为[J].金融研究, 2009(4):63-79.
[22] 殷浩栋,汪三贵,王彩玲.农户非正规金融信贷与正规金融信贷的替代效应——基于资本禀赋和交易成本的再审视[J].经济与管理研究, 2017, 38(9):64-73.
[23] 潘爽,魏建国,胡绍波.互联网金融与家庭正规信贷约束缓解——基于风险偏好异质性的检验[J].经济评论, 2020(3):149-162.
[24] 杨明婉,张乐柱.互联网金融参与如何影响农户正规借贷行为?——基于CHFS数据实证研究[J].云南财经大学学报, 2021, 37(2):42-53.
[25] 吴雨,李成顺,李晓,等.数字金融发展对传统私人借贷市场的影响及机制研究[J].管理世界, 2020, 36(10):53-64, 138, 65.
[26] 新时代"三农"工作总抓手——论学习习近平总书记关于实施乡村振兴战略重要讲话精神[N].人民日报, 2018-09-29(1).
[27] Berger, Allen&Udell Gregory. Small business credit availability and relationship lending:The importance of bank organization structure[J]. Finance and Economics Discussion Series, 2001(5):1-36.
[28] 周迪,黄茂湘.中国农村减贫成效测度、分解及影响因素研究——基于分布动态学框架的CFPS数据分析[J].农业技术经济, 2020(2):103-116.
[29] 张卫东,卜偲琦,彭旭辉.互联网技能、信息优势与农民工非农就业[J].财经科学, 2021(1):118-132.
[30] 王文波,张彦彦.农业生产率、要素禀赋与农村家庭收入——基于CHIP数据的理论与实证研究[J].财贸研究, 2020, 31(7):61-74.
[31] 陈飞,刘宣宣,王友军.数字经济是否缓解了农村多维相对贫困?——基于收入导向型视角[J].浙江社会科学, 2022(10):25-36, 155-156.

数字经济发展对农户家庭借贷行为的影响

The Influence of the Development of Digital Economy on Rural Households' Loan Behavior

RichHTML

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 2

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	李弦, 黄帅. 数字劳动的中国式发展路径论析[J]. 西南石油大学学报(社会科学版), 2024, 26(2): 39-45.
[2]	杜朝运, 范丁水. 基于地区数据的四川省普惠金融发展测度[J]. 西南石油大学学报(社会科学版), 2021, 23(1): 8-15.