天然气管网优化调度方法研究

doi:10.3863/j.issn.1674-5086.2009.03.034

西南石油大学学报(自然科学版) ›› 2009, Vol. 31 ›› Issue (3): 146-149.DOI: 10.3863/j.issn.1674-5086.2009.03.034

天然气管网优化调度方法研究

刘武¹ 张鹏¹ 刘祎² 王登海² 杨光²

1.西南石油大学石油工程学院，四川成都 610500； 2.西安长庆科技工程有限责任公司，陕西西安 710021

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2009-06-20 发布日期:2009-06-20

DECISION OF OPTIMAL SCHEDULING SCHEME FOR GAS PIPELINE NETWORK

LIU Wu¹ ZHANG Peng¹ LIU Yi² WANG Deng-hai² YANG Guang²

1.Petroleum Engineering,Southwest Petroleum University Institute,Chengdu Sichuan 610500,China;2.Xi′an Changqing Technology Engineering Co.Ltd.,Xi′an Shanxi 710000,China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2009-06-20 Published:2009-06-20

摘要/Abstract

摘要：

以压缩机站最小年运营费用为目标函数，考虑气田资源、压缩机站特性参数、管网输送工艺等多种约束条件，建立了天然气管网优化调度数学模型。基于现代启发式演化算法的基本思想，将差分进化算法的繁殖策略与遗传算法的交叉、变异结合起来形成了一种新的混合遗传算法，应用于模型的优化求解，避免了一般演化算法早熟收敛现象，并以一个12个节点、11条管段、2个压缩机站的天然气管网为例，评选出了最优的管网运行方案，用于该管网的日常运营调度和后期改造设计。结果表明，所建模型和优化方法是有效的，具有一定的实用性。

关键词: 天然气管网, 调度方案, 遗传算法, 差分进化算法, 优化

Abstract:

A mathematical model of decision of optimal scheduling scheme for gas pipeline network is established,it takes minimum annual operating cost of compressor station as objective function after comprehensively considering the resources of gas field,operating parameters of compressor station and work condition of pipeline system.Combing the reproduction strategy of differential evolution algorithm with the cross and variation of genetic algorithm,a new hybrid genetic algorithm is presented to solve the optimal model,and which avoid the premature convergence problem effectively.The analysis of an example in a certain pipeline network system with 12 nodes,11 pipelines and 2 compressor stations demonstrate the effectiveness and applicability of the established model and algorithm.The optimal scheduling scheme can be adapted to daily operation and future retrofit of gas pipeline network.

Key words: natural gas pipeline network, scheduling scheme, genetic algorithm, differential evolution algorithm, optimization

中图分类号:

TE41

刘武张鹏刘祎王登海杨光 . 天然气管网优化调度方法研究[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2009, 31(3): 146-149.

LIU Wu ZHANG Peng LIU Yi WANG Deng-hai YANG Guang . DECISION OF OPTIMAL SCHEDULING SCHEME FOR GAS PIPELINE NETWORK[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2009, 31(3): 146-149.

0
/ / 推荐

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文: http://journal15.magtechjournal.com/Jwk_xnzk/CN/10.3863/j.issn.1674-5086.2009.03.034

http://journal15.magtechjournal.com/Jwk_xnzk/CN/Y2009/V31/I3/146

[1]	刘兆年, 赵颖, 孙挺. 渤海区域基于数据驱动的钻井提速[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2020, 42(6): 35-41.
[2]	李建, 蔡海艳, 李嘉迪. 改进遗传算法及其在钻井液设计中的运用[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2019, 41(1): 165-174.
[3]	莫丽1 *，王军1，王俊2，王禄友1. 基于GA-BP 算法的旋转控制头轴承温度预测[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2016, 38(1): 164-169.
[4]	孙宝财1，武建文1，李雷2，佘志刚3. 改进GA-BP 算法的油气管道腐蚀剩余强度预测[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2013, 35(3): 160-167.
[5]	罗银富;黄炳光王怒涛谢剑飞依呷. 改进的非支配排序遗传算法优化气举配气[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2009, 31(2): 64-66.
[6]	徐璧华a 刘汝国;刘威a 姚恒申b 林科雄a . 超高密度水泥浆加重剂粒径和加量优化模型[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2008, 30(6): 131-134.
[7]	杨建军战红刘扬曾文. 星状原油集输管网拓扑优化的混合遗传算法[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2008, 29(4): 166-169.
[8]	郑华林. 面向绿色制造的集成工艺优化模型研究[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2007, 29(3): 142-145.
[9]	周明蒲万芬赵金洲. 气相法制备石油磺酸盐的反应条件优化[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2007, 29(2): 132-134.
[10]	彭才朱仕军孙建库扬洪德黄东山赵振伟. 波阻抗混合优化反演方法研究[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2006, 28(5): 26-28.
[11]	田继东a 尹成b 徐峰b. GA-ANN综合优化地震属性的应用研究[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2006, 28(4): 1-4.
[12]	刘志斌邓勇凡哲元;. 混合遗传算法在气田产量构成优化模型中的应用[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2006, 28(3): 1-4.
[13]	杨毅李长俊. 优化算法在天然气管网运行中的应用[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2006, 28(1): 79-82.
[14]	冯国庆周涌沂李允李宏李家宁. 利用遗传算法拟合实验变差函数[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2005, 27(5): 23-25.
[15]	杨辉廷a 颜其彬b 张吉a. 遗传算法在油气勘探开发中的应用[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2005, 27(2): 28-30(3.

天然气管网优化调度方法研究

DECISION OF OPTIMAL SCHEDULING SCHEME FOR GAS PIPELINE NETWORK

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价