摘要: 针对低信噪比地震资料进行噪声压制时, 传统滤波方法容易损伤有效波。研究认为, curvelet 多尺度
多方向的分析能力可以有效分离随机噪声, 提出基于蒙特卡罗估计的自适应非线性阈值函数法衰减噪声能
量, 实现在压制噪声的同时保持有效反射信息。模型算例及大巴山地区某地震资料的处理实例表明, 该方
法能够有效地压制随机干扰, 同相轴连续性与剖面信噪比较传统小波方法显著提高, 一定程度上改善了常
规滤波处理方法在压制噪声的同时对有效波的影响。
中图分类号:
张恒磊;刘天佑. Curvelet 域蒙特卡罗估计的随机噪声衰减[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2011, 33(4): 64-68.
ZHANG Heng-lei;LIU Tian-you. Seismic Random Noise Attenuation via Monte Carlo Estimator in CurveletDomain[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2011, 33(4): 64-68.