摘要:
为了研究蛋白质间的相互作用关系,基于CyClus3D聚类算法对人类蛋白质参考数据库(HPRD)、人类相互作用组资源
(HIR)和生物相互作用数据集存储库所构成的整合型蛋白质-蛋白质相互作用网络(BioGRID)进行网络模体挖掘,然后对网络
模体所构成的子网络进行基因本体生物过程(GO)和基因组京都百科全书信号通道(KEGG)富集分析。实验结果表明:网络模
体挖掘简化了蛋白质-蛋白质相互作用网络分析,并且能够集中分析关键性的蛋白质。
中图分类号:
浦恩禄,张孟娇,张俊鹏.
基于CyClus3D聚类算法的PPI网络模体研究[J]. J4, 2015, 14(12): 39-42.
Pu Enlu, Zhang Mengjiao, Zhang Junpeng*. Research on PPI Network Motif Based on CyClus3D Clustering Algorithm[J]. J4, 2015, 14(12): 39-42.