人工神经网络在膀胱癌诊断中的应用

J4 ›› 2013, Vol. 12 ›› Issue (9): 56-58.

人工神经网络在膀胱癌诊断中的应用

1.黔南州人民医院，贵州都匀 558000；2.中国人民解放军总医院，北京 100853

收稿日期:2013-03-08 出版日期:2013-09-15 发布日期:2013-09-15
作者简介:李浩，副主任医师，主要从事泌尿系肿瘤研究.

Application of Artificial Neural Network in Diagnosis of Bladder Cancer

1. People's Hospital of Qiannan Prefecture, Duyun, Guizhou 558000, China; 2. General Hospital of PLA, Beijing 100853, China

Received:2013-03-08 Online:2013-09-15 Published:2013-09-15

摘要/Abstract

摘要：

目的：探讨应用BP神经网络技术建立诊断模型来判断膀胱癌的可行性。方法：153例患者分为训练集和测试集，应用BP
神经网络模型，建立人工神经网络诊断模型，然后随机抽样测试样本输入模型进行预测。结果：人工神经网络预测膀胱癌的灵敏度为100%，特异度为92.3%。结论：人工神经网络诊断模型对膀胱癌的判断有良好的诊断性能。

关键词: 人工神经网, 膀胱癌, 诊断

Abstract:

Objective: To evaluate the performance of artificial neural network （ANN）model for diagnosis in patients with bladder cancer. Methods: 153 patients with bladder cancer were divided into training group and testing group. The BP neural network was applied to build diagnostic model, and samples were randomly tested by BP ANN. Results: The sensitivity of BP ANN in bladder cancer diagnosis was 100%, and 92.3% of specificity. Conclusion: Artificial neural network diagnosis model was with good diagnostic value in bladder cancer diagnosis.

Key words: artificial neural network, bladder cancer, diagnosis

中图分类号:

R737.14

李浩, 米庆辉, 张宪, 李民. 人工神经网络在膀胱癌诊断中的应用[J]. J4, 2013, 12(9): 56-58.

LI Hao, MI Qing-Hui, ZHANG Xian, LI Min. Application of Artificial Neural Network in Diagnosis of Bladder Cancer[J]. J4, 2013, 12(9): 56-58.

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