J4 ›› 2014, Vol. 13 ›› Issue (12): 6-10.

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灰色预测模型在高校非正常伤亡事件中的应用

  

  1. 1.云南师范大学数学学院,昆明650500;2.云南师范大学党委办公室,昆明650500;3.云南师范大学教育
    科学与管理学院,昆明650500
  • 收稿日期:2014-03-21 出版日期:2014-12-15 发布日期:2014-12-15
  • 作者简介:韩同耀,硕士研究生,主要从事网络舆情信息的 数学建模应用评价研究.
  • 基金资助:

    云南省高校网络舆情信息分析系统研发及应用
    创新团队建设项目(2012-2014)

Application of Grey Prediction Model to College Students' Abnormal Casualties

  1. 1. School of Mathematics, Yunnan Normal University, Kunming 650500, China; 2. Party Committee Office, Yunnan Normal
    University, Kunming 650500, China; 3. School of Education Science and Management, Yunnan Normal University, Kunming 650500,
    China
  • Received:2014-03-21 Online:2014-12-15 Published:2014-12-15

摘要:

高校非正常伤亡事件日渐增多,对高校正常的管理模式提出了严峻的考验。由于非正常伤亡事件的发生时间具有不
确定性或随机性,故针对这一特点,依据云南某高校2002至2012年之间在其校园内发生的非正常伤亡事件的数据,通过利用
灰色模型GM(1,1)来预测未来发生伤亡事件的年份,得出该校下次出现较严重非正常伤亡事件的年份是2014年,为此提出高
校务必加强防范管理的一些措施。

关键词: 高校非正常伤亡事件灰色预测模型

Abstract:

Abnormal casualties in universities increase gradually and challenge universities' normal management model. Since the
occurrence time of abnormal casualties is uncertain and random, this paper applies the grey prediction model GM(1,1)to predict the
year of future students' casualties for a university in Yunnan, based on its statistics between 2002-2012 . It is concluded that next time
when the university incurs serious abnormal casualties is 2014. Therefore, some measures are proposed for universities to strengthen
their precaution and management.

Key words: universities, abnormal casualties, Grey Prediction Model

中图分类号: