波阻抗混合优化反演方法研究

doi:10.3863/j.issn.1000-2634.2006.05.007

西南石油大学学报(自然科学版) ›› 2006, Vol. 28 ›› Issue (5): 26-28.DOI: 10.3863/j.issn.1000-2634.2006.05.007

波阻抗混合优化反演方法研究

彭才^１朱仕军^１孙建库² 扬洪德² 黄东山² 赵振伟^１

1.西南石油大学资源与环境学院，四川成都 610500；２.四川石油管理局地球物理勘探公司

收稿日期:2005-10-27 修回日期:1900-01-01 出版日期:2006-10-20 发布日期:2006-10-20
通讯作者: 彭才

RESEARCH ON METHOD OF MIXED OPTIMUM IMPEDANCE INVERSION

PENG CaiZHU Shi-junSUN Jian-kuet al

Southwest Petroleum University, Chengdu Sichuan 610500，China

Received:2005-10-27 Revised:1900-01-01 Online:2006-10-20 Published:2006-10-20
Contact: PENG Cai

摘要/Abstract

摘要： 遗传算法是一种具有全局优化的随机搜索算法，针对遗传算法存在局部搜索能力差，求解精度不高等缺点，引入了模式搜索算法，利用模式搜索算法较强的局部搜索能力和较高的求解精度弥补遗传算法的不足。即利用遗传算法来控制寻优过程，用模式搜索算法使解快速逼近极小点，然后再用遗传算法使解逃脱局部极值，从而达到全局寻优目的。理论模型和实例计算分析验证了该方法的有效性

关键词: 波阻抗, 混合优化, 遗传算法, 模式搜索, 反演

Abstract: The genetic algorithm is a stochastic search method of global optimization, but also it has the disadvantages of low local search ability and precision. In order to solving the disadvantages this paper introduces pattern search, using the strong local search ability and high precision of pattern search to offset it. First of all, using generitc algorithm to compute a number of generations, and take all searched points as the first points of pattern search, then quicken convergent velocity. The analysis of theorized model and example computing validate the method of mixed optimum algorithm.


Key words: impedance, mixed optimization, generitc algorithm, pattern search, inversion

中图分类号:

P613.445

彭才朱仕军孙建库扬洪德黄东山赵振伟. 波阻抗混合优化反演方法研究[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2006, 28(5): 26-28.

PENG Cai ZHU Shi-jun SUN Jian-ku et al. RESEARCH ON METHOD OF MIXED OPTIMUM IMPEDANCE INVERSION[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2006, 28(5): 26-28.

0
/ / 推荐

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文: http://journal15.magtechjournal.com/Jwk_xnzk/CN/10.3863/j.issn.1000-2634.2006.05.007

http://journal15.magtechjournal.com/Jwk_xnzk/CN/Y2006/V28/I5/26

[1]	刘兆年, 赵颖, 孙挺. 渤海区域基于数据驱动的钻井提速[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2020, 42(6): 35-41.
[2]	李建, 蔡海艳, 李嘉迪. 改进遗传算法及其在钻井液设计中的运用[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2019, 41(1): 165-174.
[3]	董文波. 欧利坨子地区粗面岩预测方法研究[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2017, 39(6): 19-24.
[4]	莫丽1 *，王军1，王俊2，王禄友1. 基于GA-BP 算法的旋转控制头轴承温度预测[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2016, 38(1): 164-169.
[5]	王辉1，张亚敏2，张文博2，董利刚2，陈发亮3. 白音查干凹陷缓坡带储层预测效果分析[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2013, 35(6): 64-70.
[6]	孙宝财1，武建文1，李雷2，佘志刚3. 改进GA-BP 算法的油气管道腐蚀剩余强度预测[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2013, 35(3): 160-167.
[7]	姚军;李双文;刘化清;倪长宽. 测井联合地震反演在辉绿岩蚀变带识别中应用[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2012, 34(1): 77-82.
[8]	熊冉;高亮;杨姣;赵继龙. 曲线重构反演在储层横向预测中的应用[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2012, 34(1): 83-89.
[9]	陈恭洋周艳丽胡勇. 碎屑岩储层岩石物理特征及岩性解释方法[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2011, 33(2): 21-27.
[10]	张烈辉王海涛贾永禄刘洋. 层间窜流的双孔介质双层油藏渗流模型[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2009, 31(5): 178-182.
[11]	刘武张鹏刘祎王登海杨光 . 天然气管网优化调度方法研究[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2009, 31(3): 146-149.
[12]	罗银富;黄炳光王怒涛谢剑飞依呷. 改进的非支配排序遗传算法优化气举配气[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2009, 31(2): 64-66.
[13]	杨建军战红刘扬曾文. 星状原油集输管网拓扑优化的混合遗传算法[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2008, 29(4): 166-169.
[14]	王权锋;王元君;李晶;等. 锦州27区多井约束地震反演及储层预测[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2008, 30(2): 23-26.
[15]	林小兵;刘莉萍;魏力民. 川西丰谷地区须四段钙屑砂岩含气储层预测 [J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2007, 29(2): 82-84.

波阻抗混合优化反演方法研究

RESEARCH ON METHOD OF MIXED OPTIMUM IMPEDANCE INVERSION

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价