基于灰色系统理论的钻井液污染储层深度预测

doi:10. 3863/j. issn. 1674 – 5086. 2013. 03. 013

西南石油大学学报(自然科学版)

基于灰色系统理论的钻井液污染储层深度预测

范翔宇1，2，王俊瑞2，夏宏泉2，龚明3，张萍2

1.“油气藏地质及开发工程”国家重点实验室· 西南石油大学，四川成都610500
2. 西南石油大学石油工程学院，四川成都610500
3. 中海油能源发展股份有限公司监督监理技术分公司，天津塘沽300452

出版日期:2013-06-01 发布日期:2013-06-01
作者简介:范翔宇，1975 年生，男，汉族，四川南充人，副教授，博士，主要从事岩石力学与钻井地质环境描述技术研究、测井技术在石油工程中的应用研究。E-mail：swpi_ fxy.student@sina.com 王俊瑞，1987 年生，男，汉族，辽宁开原人，硕士研究生，主要从事石油工程测井与岩石力学、钻井地质评价研究。E-mail： 420983718@qq.com 夏宏泉，1965 年生，男，汉族，陕西咸阳人，教授，博士，主要从事电缆和随钻测井资料的精细解释方法研究、软件研制及其在石油地质和钻采工程中的应用研究。E-mail： 654435885@QQ.com 龚明，1986 年生，男，汉族，湖北天门人，硕士，主要从事钻井工程地质、石油工程测井与岩石力学研究。E-mail：493188738@qq.com 张萍，1987 年生，女，汉族，山东东营人，硕士研究生，主要从事钻井工程地质评价研究。E-mail： zp606108@163.com

Drilling Fluid′s Damage Depth Prediction Method Based on the Grey
System Theory

Fan Xiangyu1，2, Wang Junrui2, Xia Hongquan2, Gong Ming3, Zhang Ping2

1. State Key Laboratory of Oil and Gas Reservoir Geology & Exploitation，Southwest Petroleum University，Chengdu，Sichuan 610500，China
2. School of Petroleum Engineering，Southwest Petroleum University，Chengdu，Sichuan 610500，China
3. CNOOC Supervision and Management Technology Service Corporation Tianjin Branch，Tanggu，Tianjin 300452，China

Online:2013-06-01 Published:2013-06-01

摘要/Abstract

摘要：

由于钻井液污染受诸多因素的影响，很难用单一的函数关系对钻井液污染储层深度加以预测。灰色理论认
为一切随机过程都是在一定的时空区域内变化的灰色过程，众多离散的信息总可以发掘出其潜在规律。研究表明，钻
井液污染储层深度与地层孔隙度、渗透率、含气饱和度、电性、井筒压差、泥浆密度等因素密切相关。把与影响钻井液
污染深度的诸多参数看成观测值，基于灰色理论建立了钻井液污染深度的灰色静态和动态预测模型，并编写了基于灰
色系统理论的钻井液污染储层深度预测程序。同时通过对塔中某井钻井液污染深度的定量预测，给出了基于灰色理
论预测钻井液污染深度可信度的判断标准，为实现钻井液污染深度的随钻实时化、快速化、智能化预测奠定了必要的
理论基础。

关键词: 钻井液, 污染深度, 灰色系统理论, 可信度, 判断标准, 实例分析

Abstract:

Because drilling fluid′s damage is influenced by various factors，it′s difficult to forecast the damage depth just by
a simple functional relationship. The grey theory holds that all random processes are grey processes of change in certain space
and time，and the potential law can be explored through many discrete messages. The results of study show that the depth of
drilling fluid damage is closely related to porosity，permeability，gas saturation，formation electrical property，shaft differential
pressure，drilling fluid density and so on. By taking various parameters influencing drilling fluid damage depth as observed
values，we establish the static and dynamic grey forecast model based on the theory of grey theory，and write a forecast software
of drilling fluid damage depth. Besides，we present the judgments standard of credibility of damage depth prediction through
quantitative forecasting the drilling fluid damage depth of a well in Tazhong area. The above results provide a good theoretical
basis for timely，rapid and intelligent while-drilling prediction of damage depth.

Key words: drilling fluid, damage depth, grey system theory, credibility, judgment standard, example analysis

范翔宇1，2，王俊瑞2，夏宏泉2，龚明3，张萍2. 基于灰色系统理论的钻井液污染储层深度预测[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), DOI: 10. 3863/j. issn. 1674 – 5086. 2013. 03. 013.

Fan Xiangyu1，2, Wang Junrui2, Xia Hongquan2, Gong Ming3, Zhang Ping2. Drilling Fluid′s Damage Depth Prediction Method Based on the Grey
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