利用数据挖掘技术分析HIF-1α 在胃癌中的预后意义

doi:10. 3969 / j. issn. 2096-2266. 2018. 02. 008

大理大学学报

利用数据挖掘技术分析HIF-1α 在胃癌中的预后意义

（1. 大理大学基础医学院，云南大理671000；2. 大理大学第三附属医院病理科，云南大理671000；
3. 云南大学生命科学学院，昆明530061）

收稿日期:2017-07-01 出版日期:2018-02-15 发布日期:2018-02-15
作者简介:孙美涛，硕士研究生，主要从事肿瘤病理学研究.
基金资助:
国家自然科学基金资助项目（81560458；31601155）；云南省中青年学术技术带头人后备人才资助项目（2017HB077）；
大理大学大学生创新创业训练计划资助项目（X-CXCY-2016-13）

Analysis of the Prognostic Roles of HIF-1α in Gastric Carcinoma Using Data Mining Technology

（1. Pre-clinical College, Dali University, Dali, Yunnan 671000, China; 2. Department of Pathology, The Third Affiliated Hospital of
Dali University, Dali, Yunnan 671000, China; 3. College of Life Sciences, Yunnan University, Kunming 530061, China）

Received:2017-07-01 Online:2018-02-15 Published:2018-02-15

摘要/Abstract

摘要： 目的：基于数据挖掘分析缺氧诱导因子-1α（Hypoxia-inducible factor-1α，HIF-1α）基因在胃癌中的表达及预后意义。
方法：利用Oncomine数据库对HIF-1α基因在胃癌中的表达进行荟萃分析；利用cBioportal在线工具分析TCGA数据库中HIF-1α
在胃癌中的突变情况；利用Kaplan-Meier Plotter数据库分析HIF-1α 表达对胃癌患者生存时间的影响。结果：Oncomine数据库
荟萃分析发现，共有12项研究涉及HIF-1α 在胃癌和正常组织中的表达，包括798例临床样本，与对照组相比，HIF-1α 在胃癌
中高表达，差异具有统计学意义（P=0.000 216）。Kaplan-Meier Plotter数据库分析发现，肠型、弥漫型及混合型胃癌患者中，与
HIF-1α 高表达组相比，HIF-1α 低表达组胃癌患者的累积存活时间均显著延长（HR＜1.0，P＜0.05）。结论：通过数据挖掘，提
示HIF-1α 基因在胃癌组织中高表达，且是胃癌患者预后的保护因素。

关键词: HIF-1α, 胃癌, 数据挖掘, 预后

Abstract: Objective: To analyze the prognostic roles of HIF-1α expression in gastric carcinoma based on data mining. Methods:
Using Oncomine database to analyze the expression of HIF-1α in gastric carcinoma. Using cBioportal online tool to analyze the gene
mutation of HIF-1α in gastric carcinoma. Using Kaplan-Meier Plotter database to analyze the prognostic roles of HIF-1α in gastric
carcinoma patients. Results: A total of 12 studies were involved HIF-1α in gastric carcinoma tissues and normal tissues, including 798
samples. Overall, using Kaplan Meier-Plotter database to analyze the prognostic roles of HIF- 1α in gastric carcinoma patients, the
results showed that high HIF-1α expression could improve the survival time of the patients with intestinal type gastric, with diffused
gastric carcinoma, or with mixed type gastric carcinoma, respectively（HR＜1.0, P＜0.05）. Conclusion: Through data mining, it is
suggested that HIF- 1α is highly expressed in gastric carcinoma tissue, and the prognosis of patients with gastric carcinoma was
strongly correlated with the HIF-1α expression. HIF-1α is the protective factor for the prognosis of gastric cancer.

Key words: HIF-1α, gastric cancer, data mining, prognosis

孙美涛，自加吉，陈莹，严长宝，戴莉萍，余敏，熊伟. 利用数据挖掘技术分析HIF-1α 在胃癌中的预后意义[J]. 大理大学学报, DOI: 10. 3969 / j. issn. 2096-2266. 2018. 02. 008.

Sun Meitao, Zi Jiaji, Chen Ying, Yan Changbao, Dai Liping, Yu Min, Xiong Wei. Analysis of the Prognostic Roles of HIF-1α in Gastric Carcinoma Using Data Mining Technology[J]. Journal of Dali University, DOI: 10. 3969 / j. issn. 2096-2266. 2018. 02. 008.

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