基于哈希的图像相似度算法比较研究

›› 2017, Vol. 2 ›› Issue (12): 32-37.

基于哈希的图像相似度算法比较研究

（大理大学数学与计算机学院，云南大理671003）

收稿日期:2017-10-02 出版日期:2017-12-15 发布日期:2017-12-15
通讯作者: 杨邓奇，副教授，博士.
作者简介:黄嘉恒，计算机科学与技术专业2014级本科生.
基金资助:
国家自然科学基金资助项目（61462003）；云南省教育厅科学研究基金资助项目（2016ZZX192）

A Comparative Study on Image Similarity Algorithms Based on Hash

（College of Mathematics and Computer, Dali University, Dali, Yunnan 671003, China）

Received:2017-10-02 Online:2017-12-15 Published:2017-12-15

摘要/Abstract

摘要： 对均值哈希、感知哈希和差异值哈希3个基于哈希的图像相似度算法进行深入研究，分析不同图像哈希算法设计原理和优缺点。从理论分析和实验测试两个方面对3个图像哈希算法的效果和性能进行了全面的对比，给出了对应的测试数据，为在不同应用中选择合适的算法提供参考。

关键词: 均值哈希, 感知哈希, 差异值哈希, 图像相似度

Abstract: Three image similarity algorithms based on hash, including average hash, perceptual hash and difference hash, are studied. Effects and performances of the hash algorithms for the three images are revealed comprehensively, both from the theoretical and experimental perspectives, and corresponding experimental data are provided for future references on proper selection of algorithms in different occasions.

Key words: Average Hash, Perceptual Hash, Difference Hash, image similarity

中图分类号:

TP391.41

黄嘉恒，李晓伟，陈本辉，杨邓奇. 基于哈希的图像相似度算法比较研究[J]. , 2017, 2(12): 32-37.

Huang Jiaheng, Li Xiaowei, Chen Benhui, Yang Dengqi. A Comparative Study on Image Similarity Algorithms Based on Hash[J]. , 2017, 2(12): 32-37.

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