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期刊信息
大理大学学报
月刊,1980年创刊
主管:
云南省教育厅
主办:
大理大学
地址:
云南省大理市古城弘圣路2号
大理大学学报编辑部
邮编:
671003
电话:
0872-2219939,
0872-2219133 (社会科学类)
0872-2219938 (医学类)
0872-2218160 (理工类)
Email:
dldxxuebao@163.com
ISSN:
2096-2266
CN:
53-1232/Z
当期目录
2026年 第11卷 第6期 刊出日期:2026-06-15
上一期
数学与计算机科学
S-SDD 矩阵和SB-矩阵扩展垂直线性互补问题的全局误差界估计
王 峰, 周家冰
2026, 11(6): 1-10.
摘要
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参考文献
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相关文章
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计量指标
扩展垂直线性互补问题是线性互补问题的一种推广,在工程学、经济学、控制论等领域有重要应用。借助S-SDD 矩阵和 SB-矩阵逆的无穷范数的上界,结合不等式放缩技巧,分别给出S-SDD 矩阵和 SB-矩阵的扩展垂直线性互补问题全局误差界的新估计式,改进了已有的结果。数值算例验证了新估计式的有效性。
完全t-部图的若干研究
杨 煌, 杨忠燕, 杨利民
2026, 11(6): 11-18.
摘要
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参考文献
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相关文章
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计量指标
文章从7个方面阐述了完全t-部图研究的若干成果和问题及猜想:(1)S(n)-因子的计数;(2)稳定集合分拆的计数;(3)色多项式和单峰性;(4)平均色数;(5)独立数和独立多项式;(6)Hosoya指标和Merrifield-Simmons指标;(7)色唯一性。这些结果丰富了极值图论与代数图论的交叉研究。
端-边-云协同的联邦学习框架设计与实现
杨悦朗, 王辛晨, 杨毅宇, 杨邓奇, 李晓伟
2026, 11(6): 19-26.
摘要
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参考文献
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相关文章
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计量指标
随着数据隐私保护需求的日益增长,联邦学习凭借其无需共享原始数据即可实现联合模型训练的特性,已成为保护数据隐私的重要方法。然而,联邦学习在实际应用中仍面临诸多挑战,如恶意客户端的投毒攻击、通信成本高以及中心服务器计算负载过重等问题。为此,提出了端-边-云协同的联邦学习框架,通过分层管理客户端、边缘服务器和云服务器,有效降低云服务器的通信负担,提高系统的扩展性和效率。同时,在该框架下设计了结合基于声誉评估的局部模型聚合与基于全同态加密的全局模型聚合的联邦学习算法,以有效应对数据投毒攻击。实验结果表明,端-边-云协同的联邦学习框架不仅增强了系统对恶意攻击的防御能力,还有效降低了通信开销并提升了系统效率。
EDG-DQN:通过深度强化学习实现影响力最大化的增强混合架构
李宇翔, 张晋铭, 章 俊, 阮会琼, 罗桂兰
2026, 11(6): 27-38.
摘要
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参考文献
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计量指标
针对现有深度强化学习模型在大规模社交网络中种子节点集合传播性能下降的问题,本研究提出一种端到端的深度强化学习模型EDG-DQN。首先,利用注意力机制聚焦关键信息,构建双通道图注意力网络,学习节点在影响力施加空间与影响力接受空间中的嵌入表征;其次,引入长短期记忆网络结构变体——动态影响单元,将强化学习中的环境状态作为时序特征,动态增强节点在空间中的嵌入表征;最后,通过深度Q网络近似Q函数,实现节点的最优选择策略。基于动态模拟网络传播过程与模拟现实网络计算开销的对比实验结果表明,本研究模型在大规模稀疏社交网络数据集上选取的种子节点集合,展现出较现有基准模型更优的影响力与扩散效率。
应用型高职院校大学生创新创业项目数据分类方法
黄雪飞, 宫晓慧
2026, 11(6): 39-45.
摘要
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计量指标
数据分类是应用型高职院校大学生创新创业项目数据管理工作中的重要内容,但由于数据不平衡性,分类器可能存在泛化能力不足的问题,导致分类结果不够准确。为解决这一问题,本研究提出一种创新创业项目数据分类方法。首先将项目数据库中的文本数据转化为向量形式,建立基于支持向量机的机器学习分类器;然后采用自适应合成抽样的方法对该分类器进行过采样,解决数据不平衡问题,以优化分类器的泛化能力;最后利用分类器对转化后的项目数据进行分类,并采用Kmeans算法进行聚类集成,实现项目数据的分类处理。实验结果表明,该方法对于创新创业数据的分类较为准确,平均精度均值达到0.986,F1分数达到0.973,分类性能优良,具有良好的实践应用前景。
物理学
基于IASO的微电网多时间尺度调度优化研究
张嘉伟, 胡永茂, 孙秀桂
2026, 11(6): 46-53.
摘要
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计量指标
并网型微电网涵盖了光伏发电电池、风力发电机、蓄电池储能系统、柴油发电机以及多变的负荷,其内部设备间的复杂耦合关系,加之风光可再生能源的固有不确定性和负荷的波动性,给微电网调度带来挑战。为此,本研究构建了一个集成电价需求响应机制的微电网优化模型,以系统整体运行成本最小化为核心目标,通过改进原子搜索算法实现多时间尺度经济性最优调度。为确保策略的经济性和实效性,本研究采用经过优化的原子搜索算法,针对各时间尺度的微电网模型进行经济性的最优求解。这一举措旨在实现微电网系统对内部波动的快速响应,并确保整体的经济性达到最佳状态。
生命科学
云南巍山鸟道雄关2019—2023年秋季环志鸟类多样性
张国利, 崔茂欢, 刘兰香, 刘晓婷, 官兴田, 黄建锟, 杨 勋
2026, 11(6): 54-67.
摘要
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相关文章
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计量指标
对巍山鸟道雄关鸟类环志站2019—2023年秋季夜间迁徙鸟类环志数据进行分析,结果显示:(1)5年间共环志迁徙鸟类181种13 504只,隶属于13目34科,优势种为红喉姬鹟、红喉歌鸲、红尾伯劳和树鹨;(2)鸟类Shannon-Wiener多样性指数为3.075 2、Pielou均匀度指数为0.587 3,优势度指数为0.137 3,集中度指数为0.561 4;(3)鸟类科间多样性指数、属间多样性指数、物种多样性G-F 指数分别为17.495 8、4.122 3、0.764 4;(4)不同年度环志鸟类相似性系数最高为0.750 0,最低为0.530 0;(5)记录到国家重点保护野生鸟类13种,列入《中国生物多样性红色名录》易危及以上受威胁物种5种,列入《世界自然保护联盟濒危物种红色名录》易危及以上受威胁物种3种,列入《濒危野生动植物种国际贸易公约》附录物种3种。基于上述结果,针对巍山鸟道雄关迁徙鸟类保护提出相应管理建议。
链霉菌属高产尿酸氧化酶菌株的筛选、鉴定及酶学性质研究
刘红艳, 尹以瑞, 桑 鹏
2026, 11(6): 68-74.
摘要
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相关文章
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计量指标
尿酸氧化酶能够催化尿酸分解为过氧化氢以及溶解性更强的尿囊素,常用于尿酸检测和治疗由高尿酸引发的相关疾病。本研究自青海省茶卡盐湖的泥沙样品中筛选出1株高产尿酸氧化酶菌株YHBJ-12(GenBank登录号为ON351059.1),基于16S rRNA基因测序及系统发育分析,确定其为链霉菌。酶学性质研究表明,菌株YHBJ-12所产尿酸氧化酶的最适反应pH为7.0,最适反应温度为25 ℃;在pH 5.6~8.6范围内以及15~ 50 ℃温度区间,能保持60%及以上的相对活性,具有较好的pH稳定性和热稳定性,在近人体生理条件(37 ℃,pH 7.0)下仍能保持较高活性;K+、Mg2+、Co2+对其酶活性有显著的促进作用,而Ba2+、Mn2+、Pb2+、Cu2+和EDTA、SDS、PMSF、DTT等抑制剂对其酶活性有不同程度的抑制作用。这些特性表明,菌株YHBJ-12所产尿酸氧化酶具有进一步开发应用的潜力,为开发高灵敏尿酸检测试剂和新型尿酸氧化酶制剂储备了优良的酶源。
云南特色牛种——邓川牛外形识别与消化系统解剖3D虚拟仿真实验的构建与应用
赵天章, 赵天智, 龙晓文, 吴明灿, 李慧英
2026, 11(6): 75-81.
摘要
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相关文章
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计量指标
针对纯种邓川牛濒临灭绝的现状,以及高校大型实验动物解剖教学中因教学资源不足造成的长期困扰等问题,本项目通过构建“邓川牛外形识别与消化系统解剖3D虚拟仿真实验平台”,一方面实现对纯种邓川牛数字标本资源库的抢救性建设,为中国唯一乳用型黄牛品种——邓川牛的种质资源库建设提供数据支撑;另一方面,借助虚拟仿真等新一代信息技术,推动其与动物科学专业实践教学体系相融合,构建符合区域产业特色的多维度实践教学体系。通过实施“虚实结合”的实验教学模式和形成性实验考核体系,在充分调动学生学习兴趣和主动性的基础上,显著提升学生的实操能力和实验教学效果,有效避免教学资源的重复建设和浪费。
管理学-领导科学
区域电子商务与经济增长的耦合协调研究
徐 娜
2026, 11(6): 82-92.
摘要
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相关文章
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计量指标
电子商务作为一种商业新业态、新模式,能够推动经济稳步、高效、高质量增长,同时其自身发展也需依托经济基础支撑。本研究采用2014—2022年中国31个省份的数据,从多维度测度电子商务与经济增长水平及二者耦合协调关系,结果发现:我国电子商务和经济增长均呈现“东部沿海省份优于中、西部地区”的格局;二者耦合程度较高,但是整体协调度一般,西部省份表现尤为突出;耦合协调关系的空间差异主要源于区域间差异,东部省份的区域内差异最为显著。此外,研究还发现,电子商务规模、经济总量与经济效益是制约电子商务与经济增长耦合协调关系的核心因素。基于上述结论,本研究提出加强政府对西部电子商务发展的支持、促进区域内协同合作等对策建议。
学生园地
基于图论与遗传算法的大理市公交线路优化研究
李 雾, 张朝元, 周绍艳, 李佳梅
2026, 11(6): 93-100.
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相关文章
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计量指标
以大理市公交系统为研究对象,针对旅游旺季客流量激增导致的候车时间长、线路拥堵等问题,本研究结合图论与遗传算法开展公交线路优化研究。首先,构建以公交站点为节点、综合通行代价为边权的网络拓扑结构;进而建立以乘客候车时间最短和运营成本最低为目标的多目标优化模型,利用遗传算法对该模型进行求解,获得公交调度优化方案,并通过MATLAB仿真进行验证与对比分析。仿真结果表明,优化后的方案能有效提升公交运行效率,为旅游城市公交系统优化提供理论支持与实践参考。