|
〔1〕 HU J， GAO X， WU H， et al. Detection of Workers
without the Helments in Videos Based on YOLO V3〔C〕//2019 12th
International Congress on Image and Signal Processing， BioMedical Engineering and
Informatics （CISP-BMEI）. 2019： 1-4.
〔2〕 CHEN C， LI K， OUYANG A， et al. Flinkcl： An Opencl-Based In-Memory Computing Architecture on Heterogen-eous
CPU-GPU Clusters for Big Data〔J〕. IEEE
Transac-tions on Computers， 2018， 67（12）： 1765-1779.
〔3〕 LI Z， LIU F， YANG W J， et al. A Survey of Convolutional
Neural Networks： Analysis， Applications， and Prospects〔J〕. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems， 2021，DOI： 10.1109/TNNLS.2021.
3084827.
〔4〕 JIANG P Y， ERGU D， LIU F Y， et al. A Review of Yolo Algorithm
Developments〔J〕. Procedia Computer Science， 2022， 199： 1066-1073.
〔5〕 李阿娟. YOLOv5算法改进及其现实应用〔D〕.太原：中北大学，2021.
〔6〕 宋珍珍. 基于深度学习的猕猴桃冠层检测与果实多分类定位方法研究〔D〕. 咸阳：西北农林科技大学， 2021.
〔7〕 彭浩. 基于YOLOv5的无人机巡检图像绝缘子检测技术的研究〔D〕.徐州：中国矿业大学， 2021.
〔8〕 HUANG Z D， ZHONG Z Y， SUN L， et al. Mask R-CNN with Pyramid
Attention Network for Scene Text Detection〔C〕//2019 IEEE
Winter Conference on Applications of Computer Vision （WACV）. 2019： 764-772.
〔9〕 WANG H T， TONG X， LU F Y. Deep Learning Based Target
Detection Algorithm for Motion Capture Applications〔C〕//Journal of Physics： Conference Series， Volume 1682， 2020 International Conference on Machine Learning and Computer
Application 11-13 September 2020， Shangri-La， China. 2020： 012032.
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