A Study on Energy Efficiency Differences in Chengdu-Chongqing Economic Zone

doi:10.11885/j.issn.1674-5094.2015.11.30.04

Abstract

Abstract:

With the DEA method，this paper makes a study on energy efficiency differences in Chengdu-Chongqing economic zone. Taking the total energy consumption，capital stock and labor force in 2013 as input variables and the GDP as output variable，we calculated the energy efficiency of 16 cities in Chengdu-Chongqing economic zone and analyzed the distribution of energy efficiency and the differences of energy efficiency among them as well as the causes of the differences between cities. The results show that among the 16 cities in Chengdu-Chongqing economic zone，the energy efficiency scale of Chengdu and Chongqing are at the stage of constant return to scale，while other cities are at the stage of increasing return to scale. The cities with higher energy efficiency are comparatively better developed，which means energy efficiency and economic development level are closely related. Moreover，the energy efficiency of Chengdu-Chongqing economic zone exhibits a“Dual Core”space distribution and tier structure with great energy efficiency differences among the cities. Therefore，it is necessary to design the space structure of Chengdu-Chongqing economic zone，and to speed up the industrial structure adjustment and upgrading process. Major efforts should made to promote technology innovation in energy conservation and emissions reduction，and to break down energy saving targets to smaller and more specific ones according to local conditions，so as to continuously improve the energy efficiency of Chengdu-Chongqing economic zone.

Key words: Chengdu-Chongqing economic zone；energy efficiency；DEA method；&ldquo, Dual Core&rdquo, space distribution；tier structure；energy conservation and emissions reduction

CLC Number:

F224

Gao Hui Li Kangqi. A Study on Energy Efficiency Differences in Chengdu-Chongqing Economic Zone[J]. 西南石油大学学报(社会科学版), DOI: 10.11885/j.issn.1674-5094.2015.11.30.04.

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URL: http://journal15.magtechjournal.com/Jwk_xnsk/EN/10.11885/j.issn.1674-5094.2015.11.30.04

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References

[1] Patterson M G.What is energy efficiency? [J].Energy Policy，1996，24（5）：377–390. [2] Bosseboeuf D，Chateau B，Lapillone B.Cross-country comparison on energy efficiency indicators：the Ongoing European effort towards a common methodology[J].Energy Policy，1997，25（9）：673–682. [3] Hu J L, Wang S C. Total-factor energy efficiency of regions in China[J].Energy Policy，2006，34（17）： 3206–3217. [4] Edenhofer O，Jaeger C C .Power shifts:the dynamics of energy efficiency[J].Energy Economics，1998，20（5）： 513–537. [5] Wang C. Decomposing energy productivity change： a distance function approach[J].Energy，2007（32）： 1326–1333. [6] Mielnik O，Goldemberg J. Converging to a common pattern of energy use in developing and industrialized countries[J]. Energy Policy，2000，28（8）：503–508. [7] Sun J W.The decrease in the difference of energy intensities between OECD countries from 1971 to 1998[J].Energy Policy，2002，30（8）：631–635. [8] Herrerias M J. World energy intensity convergence revisited：a weighted distribution dynamics approach[J].Energy Policy，2012，49（10）：383–399. [9] Roberto Ezcurra. Distribution dynamics of energy intensities：a cross-country analysis[J]. Energy Policy，2007， 35（10）：5254–5259. [10] 魏楚，沈满洪. 结构调整能否改善能源效率：基于中国省级数据的研究[J]. 世界经济，2008（11）：77–85. [11] 师博，沈坤荣. 市场分割下的中国全要素能源效率：基于超效率 DEA 方法的经验分析[J]. 世界经济， 2008（9）：49–59. [12] 屈小娥. 中国省际全要素能源效率变动分解基于 Malmquist 指数的实证研究[J]. 数量经济技术经济研究，2009（8）：29–43. [13] 李国璋，霍宗杰. 中国全要素能源效率、收敛性及其影响因素基于 1995—2006 年省际面板数据的实证分析[J]. 经济评论，2009（6）：101–109. [14] 李兰冰. 中国全要素能源效率评价与解构：基于 “管理—环境”双重视角[J]. 中国工业经济，2012（6）： 57–69. [15] 李梦蕴，谢建国，张二震. 中国区域能源效率差异的收敛性分析基于中国省区面板数据研究[J]. 经济科学，2014（1）：23–38. [16] 王玉燕，林汉川. 我国西部地区能源效率：趋同、节能潜力及其影响因素[J]. 经济问题探索，2013（4）： 38–44. [17] 吴旭晓. 区域能源效率动态演化及其驱动因素研究以豫、鄂、粤三省为例[J]. 北京理工大学学报：社会科学版，2015，17（1）：40–47. [18] 潘雄锋，刘清，张维维. 空间效应和产业转移双重视角下的我国区域能源效率收敛性分析[J]. 管理评论，2014（5）：23–29. [19] 张子龙，薛冰，陈兴鹏，等. 中国工业环境效率及其空间差异的收敛性[J]. 中国人口 · 资源与环境，2015， 25（2）：30–38. [20] 杜嘉敏. 基于超效率 DEA 的中国省际能源效率评价[J]. 生态经济，2015（7）：51–55. [21] 贺小莉. 能源效率评价及影响因素分析以天津市为例[J]. 生态经济，2013（5）：82–85. [22] 马海良，黄德春，姚惠泽. 中国三大经济区域全要素能源效率研究基于超效率 DEA 模型和 Malmquist 指数[J]. 中国人口 · 资源与环境，2011，21（11）：38–43. [23] 王兆华，丰超，郝宇，等. 中国典型区域全要素能源效率变动走向及趋同性分析以八大经济区域为例[J]. 北京理工大学学报：社会科学版，2013，15（5）： 1–9. [24] 段小燕，王静，彭伟. 我国四大经济区能源效率差异及其影响因素分析基于单阶段随机前沿模型[J]. 华东经济管理，2014，28（7）：65–69. [25] 秦炳涛. 中国区域能源效率研究地级市的视角[J]. 世界经济文汇，2014（1）：95–104. [26] 江琴. 低碳经济：成渝经济区的责任和未来[J]. 软科学， 2010，24（3）：52–55. [27] 覃朝晖. 基于 SD 模型评测区域低碳经济发展研究以成渝经济区为例[J]. 资源开发与市场，2012， 28（11）：990–993. [28] Farrell M J.The measurement of productive efficiency[J].Journal of the Royal Statistical Society Series A， 1957，120（3）：253. [29] Charnes A，Cooper W W，Rhodes E.Measuring the efficiency of decision making units[J]. European Journal of Operational Research，1978，2（6）：429–444. [30] 魏楚，沈满洪. 能源效率及其影响因素：基于 DEA 的实证分析[J]. 管理世界，2007（8）：66–76. [31] 张军，吴桂英，张吉鹏. 中国省际物质资本存量估算： 1952—2000[J]. 经济研究，2004，45（10）：35–44. [32] Chow G C.Capital formation and economic growth in China[J]. The Quarterly Journal of Economics，1993， 108（3）：809–842. [33] 贺菊煌. 我国资产的估算[J]. 数量经济技术经济研究， 1992（8）：24–27. [34] 张军. 增长、资本形成与技术选择：解释中国经济增长下降的长期因素[J]. 经济学（季刊），2002，1（2）： 301–338. [35] 张军，章元. 对中国资本存量 K 的再估计[J]. 经济研究，2003（7）：35–43. [36] 王小鲁，樊纲. 中国经济增长的可持续性跨世纪的回顾与展望[M]. 北京：经济科学出版社，2000. [37] Hall R E, Jones C I.Why do some countries produce so much more output per worker than others?[J].The Quarterly Journal of Economics，1994，114（1）：83–116.