西南石油大学学报(自然科学版) ›› 1991, Vol. 13 ›› Issue (2): 31-37.DOI: 10.3863/j.issn.1000-2634.1991.02.04
王卫星 成绥民 李汝勇 王浩
Wang Wei-xing Cheng Sui-min li Ru-yong Wang Hao
摘要:
人工智能在试井中的应用是一个新的课题,国内外都刚起步。本文描述了试井油藏模型识别专家系统(RMIESWT)原型的研制成果。以压力导数为基拙,用计算机模拟人类专家的视觉判断过程,用符号表达曲线,实现推理,是一种很好的智能模拟技术。除了压力恢复数据以外,还利用辅助资料来识别油藏模型,这对于那些实测数据不完整的情况,特别有效。选用基于规则的通用型开发工具CM.1作为专家系统环境。采用分层式结构构造知识序,逻样关系清晰易懂,非常有利于规则的增添、删除和修改。终端用户同RMIESWT的对话全部是菜单式中文显示,易于被现场使用单位所接受。
中图分类号: