模糊聚类分析在降低油气生产经营费用中的应用

doi:10.3863/j.issn.1000-2634.2004.05.023

西南石油大学学报(自然科学版) ›› 2004, Vol. 26 ›› Issue (5): 80-82.DOI: 10.3863/j.issn.1000-2634.2004.05.023

模糊聚类分析在降低油气生产经营费用中的应用

郑力平

胜利油田有限公司东辛采油厂,山东东营257062

收稿日期:2003-10-24 修回日期:1900-01-01 出版日期:2004-10-20 发布日期:2004-10-20
通讯作者: 郑力平

THE APPLICATION OF FUZZY CLUSTER ANALYSIS IN REDUCING OIL & GAS PRODUCTION COST

ZHENG Li-ping

Dongxin Recovery Plant of Shengli Oilfiled, Dongying Shandong 257062, China

Received:2003-10-24 Revised:1900-01-01 Online:2004-10-20 Published:2004-10-20
Contact: ZHENG Li-ping

摘要/Abstract

摘要： 建立在生产经营过程费用要素简单记录基础上的传统成本分析,不能揭示各费用要素之间的相互联系,从而也不能揭示油气生产经营过程的系统特征。利用模糊聚类技术,分析了发生在油气生产经营过程中的各成本要素以其相互关系而产生的分类,并提出了降低主要生产费用要素的途径,对油气公司来说是具有重大现实意义的。

关键词: 费用要素, 模糊聚类, 优化

Abstract: The traditional cost analysis based on operating expenditure record doesn’t show the relationship among operating expenditure items, and the synthetic characteristic of oil & gas production process. Through fuzzy cluster technique, the relationship among cost items of oil & gas production process, is revealed set forth the measure to reduce the main operating cost item in oil & gas extraction process which is practical to oil & gas operation companies.

Key words: expenditure item, fuzzy cluster, optimization

中图分类号:

郑力平. 模糊聚类分析在降低油气生产经营费用中的应用 [J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2004, 26(5): 80-82.

ZHENG Li-ping. THE APPLICATION OF FUZZY CLUSTER ANALYSIS IN REDUCING OIL & GAS PRODUCTION COST[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2004, 26(5): 80-82.

0
/ / 推荐

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文: http://journal15.magtechjournal.com/Jwk_xnzk/CN/10.3863/j.issn.1000-2634.2004.05.023

http://journal15.magtechjournal.com/Jwk_xnzk/CN/Y2004/V26/I5/80

[1]	刘兆年, 赵颖, 孙挺. 渤海区域基于数据驱动的钻井提速[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2020, 42(6): 35-41.
[2]	檀朝东, 贺甲元, 周彤, 刘健康, 宋文容. 基于PCA-BNN的页岩气压裂施工参数优化[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2020, 42(6): 56-62.
[3]	张恒汝, 朱科霖, 徐媛媛, 谯英. 抽油机井参数优化的粒计算方法[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2020, 42(6): 115-123.
[4]	乐宏, 杨兆中, 范宇. 宁209井区裂缝控藏体积压裂技术研究与应用[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2020, 42(5): 86-98.
[5]	祝金利. 神木双110井区非均质气藏井位优化部署技术[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2020, 42(4): 83-94.
[6]	周明, 廖茂, 韩宏昌, 肖阳, 李辰. 页岩气低伤害超临界CO₂凝胶压裂液研究[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2019, 41(6): 100-105.
[7]	李进, 许杰, 王昆剑, 韩耀图, 亓彦铼. 基于最优穿深分析的射孔参数优化设计新方法[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2019, 41(5): 142-149.
[8]	刘恩斌, 匡建超, 吕留新, 刘渊, 张璐. 大型天然气管道稳态运行优化研究[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2019, 41(5): 150-160.
[9]	赵旭. 一种调流控水装置设计及原理仿真分析[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2019, 41(4): 127-134.
[10]	赵旭. 水平井自适应控水与砾石充填复合工艺试验[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2019, 41(3): 121-128.
[11]	康博韬, 杨莉, 杨宝泉, 张迎春, 苑志旺. 深水浊积砂岩油田含水变化规律精细预测方法[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2019, 41(2): 97-108.
[12]	杨波, 曹学鹏. 基于MFO算法的全液压压裂车功率节能匹配[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2019, 41(2): 167-174.
[13]	刘东, 苏彦春, 陈建波, 张彩旗, 潘广明. 注多元热流体吞吐转驱替三维物模及数值实验[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2019, 41(1): 137-146.
[14]	王妍妍, 王卫红, 胡小虎, 刘华, 郭艳东. 基于压裂效果评价的页岩气井井距优化研究[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2018, 40(5): 131-139.
[15]	王元刚, 周冬林, 邓琳, 付亚平, 管笛. 盐穴储气库水溶造腔工艺优化研究与现场应用[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2018, 40(5): 147-153.

模糊聚类分析在降低油气生产经营费用中的应用

THE APPLICATION OF FUZZY CLUSTER ANALYSIS IN REDUCING OIL & GAS PRODUCTION COST

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价