Au 元素空间特征分析及异常提取方法研究

doi:10.11885/j.issn.1674-5086.2014.08.28.03

摘要/Abstract

摘要：

如何更好地提取地球化学的元素异常信息一直都是地质学家关心的重要问题，因此进行了地球化学元素异常
提取技术的研究。研究中利用收集到的西准噶尔地区1：200 000 化探数据，对Au 元素含量进行空间变异特征分析及
插值处理，利用传统方法和分形方法中的C A 模型，获得了不同的异常下限值，开展了异常信息提取方法及与应用效
果对比研究。结果证明，研究区Au 元素空间分布属于各向同性，自相关性中等；利用分形方法进行研究区Au 元素异
常提取优于传统方法，分形方法提取的Au 元素异常信息和已知金矿吻合更好，避免遗漏了异常信息。研究结果对该
区进一步的找矿工作具有一定指导意义。

关键词: Au 元素, 空间变异, C A 模型, 地球化学异常, 异常提取

Abstract:

Extraction of information in geochemical anomalies has long been geologists′concerns. In this paper，we use the
collected 1：20 millions of geochemical data of the western Junggar area to analyze spatial variability of the Au elements，and
interpolate it. By using the C-A model of fractal and the traditional method，we obtain different anomaly threshold values. We
compare the method of extracting geochemical anomalies information based on the traditional method and fractal technique.
The result proves that the spatial distribution of Au elements is characteristic of isotropic with medium correlation；the fractal
method is better than the traditional one. Fractal technology and known gold deposits agree better，as it can avoid the omission
of abnormal information. The result has certain guiding significance for further prospection works in this area.

Key words: Au elements, spatial variability, C A model, geochemical anomalies, anomaly extraction

中图分类号:

TE122

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