Quantitative Evaluation of Carbon Dioxide Content in Natural#br#
Gas Reservoir with Logging Data

doi:10.11885/j.issn.1674-5086.2014.06.05.01

Abstract

Abstract:

When carbon dioxide exists in gas zone，pore fluid composition and logging response are getting more complex
because of the presence of hydrocarbon gas，non-hydrocarbon gas and irreducible water. The extra conductivity caused by the
dissolution of carbon dioxide is absolutely weak and no apparent regulation exists in it，which makes qualitative identification
and quantitative calculation of carbon dioxide very difficult. According to the different influence of methane and carbon dioxide
on thermal neutron moderation and diffusion，this paper builds the carbon dioxide quantitative calculation model with porosity
logging methods based on neutron′s long and short spacing counting rates. Then，in consideration of the logging response
features of methane and carbon dioxide with reservoir at high temperature and high pressure，and by using porosity and saturation
data，we adopted the optimization method based on rock′s physical volume model and calculated the content of each fluid
composition. The effect is proven to be reliable through comparison between the interpretation results and testing conclusion.

Key words: carbon dioxide；neutron&prime, s long and short spacing counting rate；optimization method；physical volume model；
Archie equation

CLC Number:

TE19

HE Shenglin1, ZHAO Jun2*, ZHOU Jiaxiong1, ZHANG Hairong1, WANG Di2. Quantitative Evaluation of Carbon Dioxide Content in Natural#br# Gas Reservoir with Logging Data[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), DOI: 10.11885/j.issn.1674-5086.2014.06.05.01.

0
/ / Recommend

Add to citation manager EndNote|Ris|BibTeX

URL: http://journal15.magtechjournal.com/Jwk_xnzk/EN/10.11885/j.issn.1674-5086.2014.06.05.01

http://journal15.magtechjournal.com/Jwk_xnzk/EN/Y2016/V38/I4/82

References

[1] 张伙兰，裴健翔，张迎朝，等. 莺歌海盆地东方区中深
层黄流组超压储集层特征[J]. 石油勘探与开发，2013，
40（3）：284 293.
ZHANG Huolan，PEI Jianxiang，ZHANG Yingzhao，et
al. Overpressure reservoirs in the mid-deep Huangliu Formation
of the Dongfang Area，Yinggehai Basin，South
China Sea[J]. Petroleum Exploration and Development，
2013，40（3）：284 293.
[2] 谢玉洪，范彩伟. 莺歌海盆地东方区黄流组储层成因
新认识[J]. 中国海上油气，2010，22（6）：355 359.
XIE Yuhong，FAN Caiwei. Some new knowledge about
the origin of Huangliu Formation reservoirs in Dongfang
Area，Yinggehai Basin[J]. China Offshore Oil and Gas，
2010，22（6）：355 359.
[3] 韩宏伟，张金功，张建锋，等. 济阳拗陷二氧化碳气藏
地下相态特征研究[J]. 西北大学学报（自然科学版），
2010，40（3）：493 496.
HAN Hongwei，ZHANG Jingong，ZHANG Jianfeng，et
al. A study on phase of CO2 pools underground，Jiyang
Depression[J]. Journal of Northwest University（Natural
Science Edition），2010，40（3）：493 496.
[4] 罗智，刘如敏，郝晓良，等. 利用测录井资料识别气藏
中的二氧化碳[J]. 内蒙古石油化工，2012（9）：36 37.
LUO Zhi，LIU Rumin，HAO Xiaoliang，et al. Identification
of CO2 in gas reservoir by logging data[J]. Inner Mongolia
Petrochemical Industry，2012（9）：36 37.
[5] 罗智，张恒山. 利用测井资料识别气藏中的CO2[J]. 天
然气勘探与开发，2012，35（4）：34 35.
LUO Zhi，ZHANG Hengshan. Logging data used to identify
CO2 in gas reservoirs[J]. Natural Gas Exploration &
Development，2012，35（4）：34 35.
[6] 郭宇航，潘保芝. 松南深层火山岩CO2 气层测井特征
与含量预测[J]. 国外测井技术，2012（6）：24 27.
GUO Yuhang，PAN Baozhi. Logging identification and
content prediction of CO2 bearing reservoirs in deep volcanic
in south Songliao Basin[J]. World Well Logging
Technology，2012（6）：24 27.
[7] 郭栋. CO2 气综合勘探技术及实例分析[J]. 油气地球物
理，2009，7（1）：24 28.
GUO Dong. Integrated exploration techniques for CO2
and analysis on case history[J]. Petroleum Geophysics，
2009，7（1）：24 28.
[8] 郭栋. CO2 气综合识别技术及应用[J]. 物探与化探，
2008，32（3）：283 287.
GUO Dong. Integranted recognition technique for CO2
gas and its application[J]. Geophysical and Geochemical
Exploration，2008，32（3）：283 287.
[9] 刘中奇，杜春玲. 非烃类气层测井识别方法[J]. 测井技
术，1998，22（2）：107 110.
LIU Zhongqi，DU Chunling. Identification of non hydrocarbon
Gas Zone[J]. Well Logging Technology，1998，
22（2）：107 110.
[10] 孟祥水，张晋言，孙波. 利用测井视孔隙度差异识别二
氧化碳和烃类气[J]. 测井技术，2003，27（2）：132 135.
MENG Xiangshui，ZHANG Jinyan，SUN Bo. Using different
logging apparent porosities to distinguish carbon
dioxide from methane[J]. Well Logging Technology，
2003，27（2）：132 135.
[11] 姜亮，刘大能，邱细斌. 二氧化碳气层的测井解释方
法[C]//姜亮. 东海陆架盆地油气资源勘探论文集. 北
京：石油工业出版社，2004：266 271.
[12] 侯大力，孙雷，潘毅，等. 人工神经网络预测高含CO2
天然气的含水量[J]. 西南石油大学学报（自然科学版），
2013，35（4）：121 125.
HOU Dali，SUN Lei，PAN Yi，et al. Predicting water
content of high CO2 content natural gas by artificial
neural network[J]. Journal of Southwest Petroleum University（
Science & Technology Edition），2013，35（4）：
121 125.
[13] 程超，桑琴，杨双定，等. 最优化测井解释方法在复
杂碎屑岩储层中的应用[J]. 测井技术，2011，30（5）：
455 459.
CHENG Chao，SANG Qin，YANG Shuangding，et al.
Application of the optimization log interpretation method
to complex clastic resservoir[J]. Well Logging Technology，
2011，30（5）：455 459.
[14] 韩雪，潘保芝，张意，等. 遗传最优化算法在砂砾岩
储层测井评价中的应用[J]. 测井技术，2012，36（4）：
392 396.
HAN Xue，PAN Baozhi，ZHANG Yi，et al. GA-optimal
log interpretation applied in glutenite reservoir
evaluation[J]. Well Logging Technology，2012，36（4）：
392 396.
[15] 王辉，周承刚，孙少平. 测井解释最优化方法中的误差
和约束条件[J]. 中国煤田地质，2002，14（1）：73 76.
WANG Hui，ZHOU Chenggang，SUN Shaoping. Error
and constraint condition in the optimization method of
logging interpretation[J]. Coal Geology of China，2002，
14（1）：73 76.
[16] 冯国庆，陈军，张烈辉，等. 最优化测井解释的遗传算
法实现[J]. 天然气工业，2002，22（6）：48 51.
FENG Guoqing，CHEN Jun，ZHANG Liehui，et al. Realizing
genetic algorithm of optimal log interpretation[J].
Natural Gas Industry，2002，22（6）：48 51.
[17] 段亚男，潘保芝，韩雪. 砂砾岩储层的多组分模型及最
优化测井解释[J]. 国外测井技术，2012（6）：20 23.
DUAN Ya′nan，PAN Baozhi，HAN Xue. Multicomponent
model and optimization logging evaluation of glutinite
reservoirs[J]. World Well Logging Technology，2012（6）：
20 23.
[18] 田云英，夏宏泉. 基于多矿物模型分析的最优化测井
解释[J]. 西南石油学院学报，2006，28（4）：8 11.
TIAN Yunying，XIA Hongquan. The optimal logging explanation
based on multi-minerals model analysis[J]. Journal
of Southwest Petroleum Institute，2006，28（4）：8 11.
[19] 周改英，赵喜亮. 多矿物模型分析的最优化测井解
释[J]. 河南石油，2006，19（5）：21 22.
ZHOU Gaiying，ZHAO Xiliang. Optimum logging interpretation
for multimineral model analysis[J]. Henan
Petroleum，2006，19（5）：21 22.
[20] 王拥军，夏宏泉，陈科贵，等. 塔里木碳酸盐岩储层
最优化测井解释方法[J]. 西南石油学院学报，2000，
22（4）：18 21.
WANG Yongjun，XIA Hongquan，Chen Kegui，et al. Optimized
log interpretation for carbonate reservoirs in Tarim
Basin[J]. Journal of Southwest Petroleum Institute，2000，
22（4）：18 21.
[21] 何胜林，陈嵘，高楚桥，等. 乐东气田非烃类气层的测
井识别[J]. 天然气工业，2013，33（11）：22 27.
HE Shenglin，CHEN Rong，GAO Chuqiao，et al. Logging
identification of non-hydrocarbon gas zones in the
Ledong Gas Field，Yinggehai Basin[J]. Natural Gas Industry，
2013，33（11）：22 27.
[22] 吴洪深，高华，林德明，等. 南海西部海域非烃类气层
测井识别及解释评价方法[J]. 中国海上油气，2012，
24（1）：21 24.
WU Hongshen，GAO Hua，LIN Deming，et al. A methodology
on logging identification and interpretation of nonhydrocarbon
gas zones in the western South China Sea[J].
China Offshore Oil and Gas，2012，24（1）：21 24.
[23] 唐广荣，赵峰，李跃林. 东方1 1 气田低渗疏松砂岩气
藏伤害机理研究[J]. 西南石油大学学报（自然科学版），
2015，37（3）：103 108.
TANG Guangrong，ZHAO Feng，LI Yueli. An experimental
study on reservoir damage mechanisms of DF1-1 low
permeability loose sandstone gas reservoir[J]. Journal of
Southwest Petroleum University（Science & Technology
Edition），2015，37（3）：103 108.

Quantitative Evaluation of Carbon Dioxide Content in Natural#br# Gas Reservoir with Logging Data

PDF (PC)

Knowledge

Abstract

Cite this article

share this article

References

Related Articles 15

Recommended Articles

Metrics

Comments

[1]	MIN Chao, DAI Boren, ZHANG Xinhui, DU Jianping. A Review of the Application Progress of Machine Learning in Oil and Gas Industry [J]. Journal of Southwest Petroleum University(Science & Technology Edition), 2020, 42(6): 1-15.
[2]	LÜ Zhenyu, ZHANG Xintao, BIAN Lien, WANG Jun, LIU Teng. Exploration Discoveries of Elusive Reservoirs Using Detailed Paleogeomorphology Reconstructions [J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2018, 40(6): 12-22.
[3]	JIANG Rufeng, GUO Minggang, ZHU Jitian, ZHOU Jie, XIANG Yuangao. Evaluation of 3D Hydrocarbon Migration System in Baodao Sag in the Deep-water Area of Qiongdongnan Basin [J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2018, 40(2): 57-66.
[4]	LIU Yanping, WU Jie, CHEN Yanjun, LIU Li. Working Fluid Level Extraction Technique Using Time-frequency Peak Filtering Based on Voice Activity Detection [J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2018, 40(2): 169-175.
[5]	ZHAO Jianbin, WAN Jinbin, LUO Anyin, CHENG Daojie, LI Huiying. A Study on Nuclear Magnetic Resonance to Reservoir Quality Evaluation [J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2018, 40(1): 89-96.
[6]	FAN Tingen1，2*, HUANG Xuri1, HU Guangyi2, WANG Zongjun2, Yin Cheng1. A Study on Probability Inversion Technology [J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2016, 38(3): 65-74.
[7]	LIU Zun-nian;REN Ai-ge;JIA Rui-gao. STUDY ON SPECTRAL ANALYSIS OF NATURAL GAMMA RAY SPECTRA LOG [J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2010, 32(5): 75-78.
[8]	TAN Feng-qi;LI Hong-qi;MENG Zhao-xu;XU Chang-fu YAO Zhen-hua. QUANTITATIVE EVALUATION OF CONGLOMERATE RESERVOIR WATER FLOODED LAYERS BY OIL SATURATION RESTORATION METHODS [J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2010, 32(4): 92-98.
[9]	CHEN Wen-bin ZHANG Shu LIU Xiao-ling. CANNON ARRANGEMENT FOR TUBING CONVEYED PERFORATION BASED ON BACKTRACKING ALGORITHM [J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2010, 32(3): 176-179.
[10]	CHENG Chao YANG Hong-wei ZHOU Da-yong ZHAI Wei-hong. THE APPLICATION OF ANT TRACKING TECHNOLOGY IN RENQIU BURIED HILL OIL RESERVOIR [J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2010, 32(2): 48-52.
[11]	DONG Li-sheng;. STUDY ON GEOPHYSICAL TECHNOLOGY TO PREDICT DEEP TURBIDITE SANDSTONE AND CONGLOMERATE BODIES [J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2010, 32 (1): 52-56.
[12]	LANG Xiao-ling;PENG Shi-mi;KANG Hong-quan;ZHANG Feng-hong. PREDICT FAN DELTA SAND BODY BY USING MULTIATTRIBUTES VOLUME CLASSIFICATION TECHNOLOGY [J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2010, 32 (1): 65-66.
[13]	SONG Lei;HUANG Teng FANG Jian JIANG Min-wei. THE GRAVITY FIELD MODEL AND DEM IMPROVING THE GPS ELEVATION CONVERSION ACCURACY [J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2009, 31(2): 56-58.
[14]	LIU Chun DAI Hong-ming HUANG Dong PEI Sen-qi YANG Yi . IDENTIFY THE KEY PAY ZONES BY COMBINING GAS CHROMATOGRAM AND MASS SPECTROGRAPHY [J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2009, 31(2): 77-80.
[15]	CHENG Wen-bo;WANG Hua-jun. THE RESEARCH AND APPLICATION OF SPARSE SIGNAL REPRESENTATION [J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2008, 30(5): 148-151.