基于生物信息学分析S100P基因在乳腺癌中的表达及临床意义

大理大学学报 ›› 2022, Vol. 7 ›› Issue (10): 68-74.

基于生物信息学分析S100P基因在乳腺癌中的表达及临床意义

许　康，白　丽*

（1.大理大学基础医学院，云南大理 671000；2.云南省昆虫生物医药研发重点实验室，云南大理　671000）

收稿日期:2022-04-05 出版日期:2022-10-15 发布日期:2022-11-15
通讯作者: 白丽，教授，博士，E-mail：lbai@dali.edu.cn。
作者简介:许康，硕士研究生，主要从事临床肿瘤学和分子免疫学研究。
基金资助:
国家自然科学基金项目（81360319）；云南省中药饮片产业发展专项资金项目（2019-YG-067）

Ａnalysis of S100P Gene Expression and Clinical Significance in Breast Cancer Based on Bioinformatics

Xu Kang， Bai Li*

（1. Pre-clinical College， Dali University， Dali， Yunnan 671000， China；2. Yunnan Key Laboratory for Biomedicine Research and Development， Dali， Yunnan 671000， China）

Received:2022-04-05 Online:2022-10-15 Published:2022-11-15

摘要/Abstract

摘要：

［摘要］目的：探讨S100P基因在乳腺癌中的表达及临床意义。方法：使用多种在线生物信息学数据库分析S100P的分子表达、调控网络及预后价值。结果：S100P基因在乳腺癌中的表达水平明显高于正常组织（P<0.05）；S100P表达水平与乳腺癌淋巴结转移相关（P<0.05），且高表达水平与较差的预后有关（P<0.001）；S100P主要参与糖基化、粒细胞活化等生物学过程，并与蛋白酶体、白细胞介素-17等信号通路相关。结论：S100P在乳腺癌中高表达，是乳腺癌诊断、治疗和预后的潜在靶点。

关键词:

"> font-size:10.5pt, ">乳腺癌, S100P, 生物信息学分析

Abstract:

〔Abstract〕 Objective： To investigate the expression and clinical significance of S100P gene in breast cancer. Methods：A variety of online bioinformatics databases were used to analyze the molecular expression， regulatory network and prognostic value of S100P. Results：The expression level of S100P gene in breast cancer was significantly higher than that in normal tissues （P<0.05）. S100P expression was correlated with lymph node metastasis in breast cancer （P<0.05）， and high expression level was associated with poor prognosis （P<0.001）. S100P was mainly involved in biological processes such as glycosylation and granulocyte activation， and was related to proteasome， IL-17 and other signal pathways. Conclusion：High expression of S100P in breast cancer is a potential target for diagnosis， treatment and prognosis of breast cancer.

Key words:

"> font-size:10.5pt, ">breast cancer, S100P, bioinformatics analysisfont-size:10.5pt, ">

中图分类号:

许　康, 白　丽.

基于生物信息学分析S100P基因在乳腺癌中的表达及临床意义 [J]. 大理大学学报, 2022, 7(10): 68-74.

Xu Kang, Bai Li.

Ａnalysis of S100P Gene Expression and Clinical Significance in Breast Cancer Based on Bioinformatics [J]. Journal of Dali University, 2022, 7(10): 68-74.

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