摘要: 为解决多重网格法V循环的最佳选取问题,提高光滑次数下的收敛精度和收敛速度,基于矩阵图集的粗化算法和代数插值算子,提出一种求解椭圆方程的V型代数三重网格法。通过数值分析,对比V循环算法与V型代数三重网格法的计算性能。结果表明,V循环算法的迭代次数与求解规模呈正相关。当循环迭代的次数为4,网格剖分步长为1/224时,V型代数三重网格法的能量误差仅为4.781 8×10-8,CPU耗时为284.294 s。与V循环算法相比,新算法计算量少,计算精度高,计算时间更短。
中图分类号:
王从徐. 基于矩阵图集和代数插值的V型代数三重网格法研究[J]. 大理大学学报, 2025, 10(6): 1-5.
Wang Congxu. Research on V-Type Algebraic Triple Grid Method Based on Matrix Atlas and Algebraic Interpolation[J]. Journal of Dali University, 2025, 10(6): 1-5.