苏里格气田苏6 加密井区有效储层地质建模

doi:10.11885/j.issn.1674-5086.2013.06.08.06

摘要/Abstract

摘要：

苏里格地区上古气藏有效储层以透镜状为主，空间展布复杂，非均质性强，地质建模难度大。以投产时间较
长、地质认识程度较高的苏6 加密井区为例，探索形成了一套适用于苏里格气田的动、静态双重约束的有效储层建模
方法。首先，以精细沉积相研究为基础，采用确定+ 随机的沉积相建模思路，建立更能体现储层内部非均质性的沉积
相模型，主要用于约束其展布范围及走向；其次，对加密区单井进行生产动态分析，根据单井泄流长度、宽度等分层设
置有效储层展布范围，并对其在空间展布的不确定性进行分析；最后，在沉积相模型的控制下对有效储层进行随机模
拟，从而实现对有效储层建模的动、静态双重约束。综合分析认为，该方法所建有效储层模型符合地质认识，并与动态
分析的井间连通关系吻合，与常规有效储层建模方法相比，所建模型生产历史拟合的一次拟合成功率提高了43%。

关键词: 有效储层, 地质建模, 沉积相, 动态约束, 苏里格气田, 不确定性评价, 生产历史拟合

Abstract:

Upper Paleozoic gas reservoir in Sulige Gas Field has the typical“thick sand layer but thin effective reservoir”
feature，effective reservoir is mainly lenticular，with complex spatial distribution，which increases the difficulty of geological
modeling because of its reservoir heterogeneity. A new method of geological modeling aiming at this type of reservoir is put forward
in the Su-6 infill drilling pilot based on both static and dynamic constraint. First，the facies model which can better reflect
the heterogeneity of reservoir was established on the basis of fine sedimentary facies research controlled by both deterministic
and stochastic modeling method. The facies model is a static constraint of reservoir distribution range and direction. Secondly，
the uncertainty of effective reservoir spatial distribution was analyzed on the basis of statistics on the flow discharge of single
well radius obtained from single well production performance analysis. Finally，in order to realize the random simulation of
dynamic and static constraints on the effective reservoir，the distribution range of the effective reservoir was arranged under the
control of sedimentary facies model and the radius of the single well flow discharge，and the space distribution probability of
effective reservoir was given in each layer. Comprehensive analysis reveals that the effective reservoir model accords with the
geological knowledge，and the dynamic analysis of the well connectivity very well. Compared with the conventional methods
of effective reservoir modeling，success rate of production history matching increased by 43%.

Key words: effective sandstone reservoir, reservoir geological modeling, sedimentary facies, dynamic constraint, Sulige Gas
Field, evaluation of the uncertainty, production history fitting

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