页岩油水平井产量变化定量表征模型

doi:10.11885/j.issn.1674-5086.2021.03.01.07

西南石油大学学报(自然科学版) ›› 2021, Vol. 43 ›› Issue (5): 97-103.DOI: 10.11885/j.issn.1674-5086.2021.03.01.07

页岩油水平井产量变化定量表征模型

陈依伟¹, 周玉辉², 梁成钢¹, 徐田录¹, 何永清¹

1. 中国石油新疆油田公司吉庆油田作业区, 新疆克拉玛依 834000;
2. 长江大学石油工程学院, 湖北武汉 430100

收稿日期:2021-03-01 发布日期:2021-11-05
通讯作者: 周玉辉,E-mail:zhyhtree@163.com
作者简介:陈依伟,1985年生,女,汉族,湖北天门人,工程师,硕士,主要从事油气田开发地质研究。E-mail:zd_chyw@petrochina.com.cn
周玉辉,1985年生,男,汉族,湖北黄冈人,高级工程师,博士,主要从事油气田开发地质方面的研究工作。E-mail:zhyhtree@163.com
梁成钢,1970年生,男,汉族,河南洛阳人,高级工程师,主要从事油气田开发地质方面的研究工作。E-mail:liangcg@petrochina.com.cn
徐田录,1986年生,男,汉族,山东日照人,工程师,主要从事油气田开发地质方面的研究。E-mail:xutl@petrochina.com.cn
何永清,1991年生,男,汉族,福建建瓯人,工程师,主要从事油气田开发地质方面的研究。E-mail:cnheyq@petrochina.com.cn

Quantitative Characterization Model of Shale Oil Horizontal Well Production Change

CHEN Yiwei¹, ZHOU Yuhui², LIANG Chenggang¹, XU Tianlu¹, HE Yongqing¹

1. Jiqing Oilfield Operation Area, Xinjiang Oilfield Company, PetroChina, Karamay, Xinjiang 834000, China;
2. School of Petroleum Engineering, Yangtze University, Wuhan, Hubei 430100, China

Received:2021-03-01 Published:2021-11-05

摘要/Abstract

摘要： 页岩油水平井生产动态变化规律复杂，常规方法难以实现全生命周期的生产动态预测。为此，以吉木萨尔页岩油水平井为例，通过分析一口典型水平井自喷期生产动态曲线，将生产过程划分为焖井阶段、快速上产阶段、产量快速递减阶段和低产稳产阶段等4个阶段，并以此为基础，引入见油时刻、峰值产油量、峰值时间及平均递减率4个特征参数，推导建立页岩油水平井定量化表征模型，结合SPSA算法，实现全生命周期生产动态曲线的拟合、预测与参数解释反演。研究结果表明，峰值产油量和平均递减率对生产动态曲线影响较大，而见油时刻和峰值时间影响较小。运用提出的定量化表征模型及曲线拟合优化算法，进行了实例应用，证明了模型的适用性，也表明该模型可作为一种切实可靠的方法为现场提供页岩油水平井生产动态预测。

关键词: 页岩油, 水平井, 生产动态, 表征模型, 产量预测, 曲线拟合

Abstract: The production performance of shale oil horizontal wells is complex, and it is difficult to predict the production performance of the whole life cycle through conventional methods. Therefore, taking the shale oil horizontal well of Lucaogou Formation in Jimsar as an example, the production process is divided into four stages by analyzing the production performance curve of a typical horizontal well in the blowout period, including soaking stage, up production stage, production decline stage and low and stable production stage. The quantitative characterization model of shale oil horizontal well is deduced and established. Combined with SPSA algorithm, the whole life cycle production performance curve fitting, prediction and parameter interpretation inversion are realized. The results show that the peak oil production and average decline rate have a great influence on the production performance curve, while the oil breakthrough time and peak time have little influence. Finally, the application of the quantitative characterization model and curve fitting optimization algorithm is carried out to prove the applicability of the model; it also shows that the model can be used as a practical and reliable method to predict the production performance of shale oil horizontal wells.

Key words: shale oil, horizontal well, production performance, characterization model, production prediction, curve fitting

中图分类号:

TE348

陈依伟, 周玉辉, 梁成钢, 徐田录, 何永清. 页岩油水平井产量变化定量表征模型[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2021, 43(5): 97-103.

CHEN Yiwei, ZHOU Yuhui, LIANG Chenggang, XU Tianlu, HE Yongqing. Quantitative Characterization Model of Shale Oil Horizontal Well Production Change[J]. Journal of Southwest Petroleum University(Science & Technology Edition), 2021, 43(5): 97-103.

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