天然气压缩机工况监测及诊断技术

doi:10.3863/j.issn.1000-2634.2001.04.19

西南石油大学学报(自然科学版) ›› 2001, Vol. 23 ›› Issue (4): 64-67.DOI: 10.3863/j.issn.1000-2634.2001.04.19

天然气压缩机工况监测及诊断技术

何道清

(西南石油学院工业自动化系,四川南充 637001)

收稿日期:2000-07-06 修回日期:1900-01-01 出版日期:2001-08-20 发布日期:2001-08-20

TECHNIQUE OF OPERATING CONDITION MONITORING AND FAULT DETECTION FOR NATURAL GAS COMPRESSOR

HE Dao-qing　

(Southwest Petroleum Institute,Nanchong,Sichuan 637001, China)

Received:2000-07-06 Revised:1900-01-01 Online:2001-08-20 Published:2001-08-20

摘要/Abstract

摘要：

天然气压缩机在石油工业中得到广泛应用,已成为油气生产的关键设备。介绍了一种硬、软件结合的天然气压缩机工况监测系统,利用现代传感测试技术和计算机技术,能实时有效地监测各单台压缩机组运行过程中的15个重要参数。具有以下功能:实时全屏显示各参数变化曲线及监测数据,记录、存贮、打印压缩机组运行情况日报表和月报表,超限报警停机,客观、科学地分析判断压缩机组运行故障,初步实现设备的预测维修,以保证压缩机安全、可靠地工作,提高设备的使用效率和现代化管理水平。可用于天然气采输过程中各增压站。

关键词: 天然气, 压缩机, 故障诊断, 工况监测

Abstract:

The natural gas compressor has been widely used in oil industries and has been the important equipment in oil and gas production. This paper introduced an operating condition monitoring system for natural gas compressor by combining hardware with software. This system adopted the modern sensor test and computer techniques can be used to monitor 15 important parameters of a compressor in operation. Its functions: Displaying the curves and data of parameters on screen in time, recording, storing and printing the daily and monthly report of compressor in operation, sounding the alarm bell and stopping operation when the operating parameters exceed the limitation, fault detecting, realizing preventative maintenance of compressor. It can enhance the effect of utilization the manage level for the compressor.

Key words: natural gas, compressor, fault analysis, condition monitoring

中图分类号:

TE934.4

何道清. 天然气压缩机工况监测及诊断技术 [J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2001, 23(4): 64-67.

HE Dao-qing　. TECHNIQUE OF OPERATING CONDITION MONITORING AND FAULT DETECTION FOR NATURAL GAS COMPRESSOR[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2001, 23(4): 64-67.

0
/ / 推荐

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文: http://journal15.magtechjournal.com/Jwk_xnzk/CN/10.3863/j.issn.1000-2634.2001.04.19

http://journal15.magtechjournal.com/Jwk_xnzk/CN/Y2001/V23/I4/64

[1]	隋先富, 彭龙, 韩国庆, 范白涛, 于继飞. 基于主成分分析法的电潜泵故障诊断[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2020, 42(6): 107-114.
[2]	赵咏, 唐嘉, 韩涛, 吴玙欣. 基于LPWAN偏远低效气井数据传输方案设计[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2020, 42(6): 141-148.
[3]	周建, 宋延杰, 姜艳娇, 孙钦帅, 靖彦卿. 海洋天然气水合物测井评价研究进展[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2020, 42(2): 85-93.
[4]	刘恩斌, 匡建超, 吕留新, 刘渊, 张璐. 大型天然气管道稳态运行优化研究[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2019, 41(5): 150-160.
[5]	罗勇, 张海山, 王荐, 蔡斌, 吴彬. 东海油气田深部泥页岩特性及钻井液技术研究[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2019, 41(4): 90-98.
[6]	雷霄, 代金城, 陈健, 韩鑫, 鲁瑞彬. 高CO₂含量天然气偏差因子影响研究[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2019, 41(4): 120-126.
[7]	刘欢, 李明隆, 江林, 夏吉文, 王廷栋. 油气分段捕获揭示震旦——寒武系天然气成藏过程[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2019, 41(3): 42-50.
[8]	蒲宏斌. 基于误差修正模型的压缩机组性能预测[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2019, 41(2): 160-166.
[9]	秦云松, 张吉军, 安建川, 黄昕, 郑达. 天然气管道黑色粉末粒度分布模型评价研究[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2018, 40(4): 177-186.
[10]	冯俊熙, 杨胜雄, 孙晓明, 梁金强. 琼东南盆地甲烷微渗漏活动地球化学示踪研究[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2018, 40(3): 63-75.
[11]	刘建军, 邵祖亮, 郑永香. 天然气水合物降压分解过程的数值模拟[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2017, 39(1): 80-90.
[12]	何家雄, 卢振权, 苏丕波, 张伟, 冯俊熙. 南海北部天然气水合物气源系统与成藏模式[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2016, 38(6): 8-24.
[13]	刘继芹, 焦雨佳, 李建君, 施锡林. 盐穴储气库回溶造腔技术研究[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2016, 38(5): 122-128.
[14]	黄志强1，马亚超1，李琴1 *，王楠1，常维纯2. 天然气管输减阻剂减阻效果现场评价方法研究[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2016, 38(4): 157-165.
[15]	段金宝*. 普光与元坝礁滩气田天然气成藏特征对比[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2016, 38(4): 9-18.

天然气压缩机工况监测及诊断技术

TECHNIQUE OF OPERATING CONDITION MONITORING AND FAULT DETECTION FOR NATURAL GAS COMPRESSOR

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价