气井产能分析数据处理新方法

doi:10.3863/j.issn.1000-2634.2002.02.006

西南石油大学学报(自然科学版) ›› 2002, Vol. 24 ›› Issue (2): 18-20.DOI: 10.3863/j.issn.1000-2634.2002.02.006

气井产能分析数据处理新方法

王怒涛¹ 郭志华² 张仕强³ 杨学云¹

(1.西南石油学院,四川南充 637001; 2.胜利油田现河采油厂; 3.西南石油局)

收稿日期:2001-05-07 修回日期:1900-01-01 出版日期:2002-04-20 发布日期:2002-04-20
通讯作者: 王怒涛

A NEW METHOD TO PROCESS WELL TESTING DATA FOR GAS WELL

WANG Nu-tao¹ ZHANG Shi-qiang²

(Southwest Petroleum Institute, Nanchong Sichuan 637001, China)

Received:2001-05-07 Revised:1900-01-01 Online:2002-04-20 Published:2002-04-20
Contact: WANG Nu-tao

摘要/Abstract

摘要： 在常规方法处理产能测试数据时,发现许多气井的井底压力测试数据很难达到常规气井产能分析方法的基本要求:每改变一个工作制度(每改变一次产量),气井的井底压力达到稳定后测试压力,连达到“拟稳定流状态”都比较难。使得测试压力与达到稳定时的压力有一定的误差,针对这种情况,提出一种新的数据处理方法,该方法引入两个平均误差值来处理其测试数据,通过测试数据就获得其误差值,从而获得可靠的结果。该方法主要用来处理由于在测试过程中流动未达稳定状态造成测试的地层压力或测试压力不准确的影响,而使得测试数据异常,用常规方法无
法处理的数据。该方法克服了测试中需要长时间达到稳定状态这一限制,对异常资料的处理特别实用。通过实际资料处理与对比分析验证了该方法实用可靠。

关键词: 产能分析, 二项式, 指数式, 气井产能

Abstract: When we analyzed the gas well deliverabilty, we found that the observed bottom hole pressure data scarcely meet the stable requirement. That is to say, when the gas rate is changed, the observed bottom hole pressure is not the desired stable pressure data. In order to get high quality“stable”pres-
sure data, a new method to process well testing data is present-ed in this paper, which treat the well testing data by introduc-ing two average errors. The new method is used to process the abnormal pressure data duo to unstable flow condition, which overcome the limit that well testing take long time to get stable bottom hole pressure data. The results from real case study
show that the new method is practical.

Key words: deliverability estimation, binomial, expo-nent, gas well productivity

中图分类号:

TE33

王怒涛郭志华张仕强杨学云. 气井产能分析数据处理新方法 [J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2002, 24(2): 18-20.

WANG Nu-tao ZHANG Shi-qiang. A NEW METHOD TO PROCESS WELL TESTING DATA FOR GAS WELL[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2002, 24(2): 18-20.

0
/ / 推荐

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文: http://journal15.magtechjournal.com/Jwk_xnzk/CN/10.3863/j.issn.1000-2634.2002.02.006

http://journal15.magtechjournal.com/Jwk_xnzk/CN/Y2002/V24/I2/18

[1]	马帅, 张风波, 王雯娟, 查玉强, 王彦利. 高压低渗气井产能二项式改进与求解[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2020, 42(4): 121-126.
[2]	于学亮, 胥云, 翁定为, 蒋豪, 段瑶瑶. 页岩油藏“密切割”体积改造产能影响因素分析[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2020, 42(3): 132-143.
[3]	徐燕东, 谷海霞. 碳酸盐岩高压高产气井异常产能资料解释方法[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2017, 39(5): 137-142.
[4]	尹洪军1，2，赵二猛1，2，付京1，2，3，王磊1，2，钟会影1，2 *. 页岩气藏压裂水平井五区复合模型产能分析[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2015, 37(3): 9-16.
[5]	杨程博1，2，郭建春1，杨建3，徐守成3，袁彩霞4. 低渗气藏水平井二项式产能方程修正[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2014, 36(4): 123-130.
[6]	蒋开1，李闽2，何志雄2，薛国庆1. 鱼骨水平井不稳定产能分析及分支形态优化[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2013, 35(6): 127-132.
[7]	杨晓培. 泌阳凹陷泌301 井区不同流动单元产能分析[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2012, 34(6): 118-122.
[8]	杨滨;方洋;王国政. 气井产能递减分析与预测研究[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2012, 34(4): 105-109.
[9]	卞小强杜志敏陈静. 二项式物质平衡方程预测异常高压气藏储量[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2010, 32(3): 75-79.
[10]	赵海洋;a 贾永禄b 蔡明金a 李冬梅吴玉君. 低渗透双重介质垂直裂缝井产能分析[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2009, 31(2): 71-73.
[11]	潘昭才;阳广龙孙红海肖云冯鹏洲. 确定气井二项式产能系数的新方法[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2006, 28(6): 40-41.
[12]	高奕奕孙雷张庆生汤勇陈宝金王连习田常青. 低渗凝析气井反凝析、反渗吸伤害及解除方法[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2005, 27(2): 45-49.

气井产能分析数据处理新方法

A NEW METHOD TO PROCESS WELL TESTING DATA FOR GAS WELL

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 12

编辑推荐

Metrics

本文评价