获得精细数值模拟流动参数的新方法—微观网络模拟

doi:10.3863/j.issn.1000-2634.1999.04.008

西南石油大学学报(自然科学版) ›› 1999, Vol. 21 ›› Issue (4): 26-29.DOI: 10.3863/j.issn.1000-2634.1999.04.008

获得精细数值模拟流动参数的新方法—微观网络模拟

胡雪涛¹ 李允²

1.西南石油学院石油工程系,四川南充637001; 2.西南石油学院

收稿日期:1999-05-09 修回日期:1900-01-01 出版日期:1999-11-20 发布日期:1999-11-20
通讯作者: 胡雪涛

A NEW APPROACH TO GAIN FLOWING PARAMETERS OF FINE RESERVOIR NUMERICAL SIMULATION—MICRO NETWORK SIMULATION

HU Xue-tao LI Yun

Southwest Petroleum Inst

Received:1999-05-09 Revised:1900-01-01 Online:1999-11-20 Published:1999-11-20
Contact: HU Xue-tao

摘要/Abstract

摘要： 为了解决油藏精细数值模拟的网格流动参数难题,依据地质事件的层次性和结构性特征,将宏观问题的求解转化成对微观对象的研究,应用微观随机网络模拟方法获得了精细数值模拟的网络流动参数;并应用定向渗流理论建立了随机网络模型,方便、灵活地构造出岩石各种类型的孔隙结构特征和润湿性特征,较好地表征多孔介质的微观静态特性;快速、有效地模拟不同静态特征岩石的微观流动参数。通过实例证实微观网络模拟是精细数值模拟获得小规模流动参数的有效方法。
　　　

关键词: 微观, 网络模型, 随机模拟, 流动系数

Abstract:

It is the key and also very difficult point to gain flowing parameters of fine reservoir simulation. Based on the hierarchy and textural feature of geological events, stochastic simulation in micro networks is used in this article to acquire the flowing parameters by transforming macro phenomena into a study in micro- mechanism. In the paper, stochastic network model built with oriented percolation is flexible and convenient. Different kinds of pore structures and wettability of sand rock can be easily structured using the stochastic network model. The model can truly present the micro-character of porous media, and it can also be used to simulation flowing parameters quickly and effectively. It has been proved with case study that stochastic simulation in networks is an effective new approach to gain flowing parameter of small dimensions in fine reservoir simulation.

Key words: microcosmic, network model, stochastic simulation, and flowing parameter

中图分类号:

TE313.2　TE319

胡雪涛李允. 获得精细数值模拟流动参数的新方法—微观网络模拟 [J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 1999, 21(4): 26-29.

HU Xue-tao LI Yun. A NEW APPROACH TO GAIN FLOWING PARAMETERS OF FINE RESERVOIR NUMERICAL SIMULATION—MICRO NETWORK SIMULATION[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 1999, 21(4): 26-29.

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[1]	李斌, 陈莎, 郭建华, 刘开强, 程小伟. 固井水泥浆水化早期阶段水状态与电导率关系[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2020, 42(3): 153-160.
[2]	于景维, 唐群英, 吴军, 路子阳, 文华国. 阜东斜坡齐古基准面旋回与储集层微观非均质性[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2020, 42(2): 37-47.
[3]	郭肖, 杨开睿, 杨宇睿, 贾昊卫. 孔隙网络模拟渗流速度对页岩气开采的影响[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2019, 41(6): 19-27.
[4]	肖文联, 张骏强, 杜洋, 赵金洲, 赵哲军. 页岩带压渗吸核磁共振响应特征实验研究[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2019, 41(6): 13-18.
[5]	陈先超, 赵凤坤, 王磊. 悬浮颗粒在孔喉中的微观运移模拟研究[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2017, 39(6): 147-153.
[6]	田同辉, 陆正元, 戚明辉, 刘毅, 冯明石. 东营凹陷沙河街组页岩油储层微观孔隙结构研究[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2017, 39(6): 10-18.
[7]	宁玉萍, 王峻峰, 罗东红, 张伟, 戴宗. 流花油田礁灰岩储层微观性质及驱替特征研究[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2017, 39(6): 34-44.
[8]	徐黎明, 牛小兵, 梁晓伟, 陈亚娟, 马继业. 华庆地区长6致密油储层微观孔喉结构特征[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2017, 39(4): 36-46.
[9]	邢作昌, 林畅松, 秦成岗, 张忠涛, 王思琦. 珠江口盆地白云深水区珠海组石英颗粒表面特征[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2017, 39(1): 1-11.
[10]	李明, 邓双, 严平, 靳建洲, 于永金. 纤维/晶须材料对固井水泥石的增韧机理研究[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2016, 38(5): 151-156.
[11]	钟思瑛1 *，丁圣2. 高邮凹陷南断阶沉积成岩对储层产能控制评价[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2016, 38(1): 30-36.
[12]	邓少贵1，2 *，赵岳1，2，李栗1，2，霍宁宁1，2. 火山岩岩石微观特征及其测井宏观表征[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2015, 37(6): 170-180.
[13]	肖朴夫1 *，杨正明2，王学武2，戴兴星3. 室内注二氧化碳微观驱油机理研究[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2015, 37(4): 161-165.
[14]	孙琳1 *，王兵1，蒲万芬1，斯荣2，辛军3. 热水对超低渗储集层微观孔喉结构的影响[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2015, 37(1): 153-158.
[15]	杨正明1，边晨旭2，刘先贵1，王学武1. 典型低渗油区储层特征及水驱可动用性研究[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2013, 35(6): 83-89.

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