基于气测资料的储层含油气性灰色关联识别

doi:10.3863/j.issn.1000-2634.2007.06.016

西南石油大学学报(自然科学版) ›› 2007, Vol. 29 ›› Issue (6): 68-70.DOI: 10.3863/j.issn.1000-2634.2007.06.016

基于气测资料的储层含油气性灰色关联识别

连承波¹ 钟建华¹ 李汉林¹ 蔡福龙² 张军涛³

1.中国石油大学地球资源与信息学院，山东东营 257061；2.中国科学院地质与地球物理研究所，北京 100029； 3.南京大学地球科学系，江苏南京210932

收稿日期:2006-09-22 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-12-20 发布日期:2007-12-20
通讯作者: 连承波

RECOGNITION OF OIL BEARING RESERVOIRS BASED ON GREY CORRELATION ANALYSIS OF GAS LOGGING DATA

LIAN Cheng-boZHONG Jian-huaLI Han-linCAI Fu-longZHANG Jun-tao

1．College of Georesources and Information，China university of Petroleum，Dongying Shandong 257061，China；2．Institute of Geology and Geophysics，Chinese Academy of Sciences，Beijing 100029，China；3．The Department of Earth Science，Nanjing University，Nanjing Jiangsu 210932，China

Received:2006-09-22 Revised:1900-01-01 Online:2007-12-20 Published:2007-12-20
Contact: LIAN Cheng-bo

摘要/Abstract

摘要：

气测资料可以反映储层含油气性的好坏。选取储层含油气性构建参考序列，把储层对应的气测指标作为比较序列，利用均权灰色关联分析对不同气测指标与储层含油气性的相关分析，求得不同气测指标与储层含油气性的关联度，进而确定灰色关联分析模型中不同气测指标的权重。通过加权灰色关联分析，得到待识别储层与已知含油气性储层的关联度。建立适当的隶属函数，根据最大隶属度原则确定待判别储层的含油气性。实例分析表明，基于气测资料均权和加权灰色关联分析的储层含油气性模式识别法对数据量没有太高的要求，且计算方法简单，正判率高，实用性强。

关键词: 灰色关联分析, 储层含油气性, 气测资料, 模式识别, 权重

Abstract:

There is a noticeable correlation between gas logging data and oilbearing reservoirs. Reservoir oilgas potential is considered as reference series and gas logging parameters are taken as comparison series. Correlation degree between gas logging parameters and oilgas potential is obtained based on average weight grey correlation analysis. The weight of gas logging parameters in the weighted grey correlation analysis of tested reservoirs and unknown reservoirs are ascertained. Correlation degree between tested reservoirs and unknown reservoirs is obtained by weight grey correlation degree. Oilgas potential of unknown reservoirs is recognized in the light of maximum subject degree. The case study shows that the method is simple in calculation and the result is reliable, it is practicable for recognizing oilgas potential.

Key words: grey correlation analysis, oil gas potential, gas logging data, pattern recognition, weight

中图分类号:

TE132

连承波钟建华李汉林蔡福龙张军涛. 基于气测资料的储层含油气性灰色关联识别[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2007, 29(6): 68-70.

LIAN Cheng-bo ZHONG Jian-hua LI Han-lin CAI Fu-long ZHANG Jun-tao. RECOGNITION OF OIL BEARING RESERVOIRS BASED ON GREY CORRELATION ANALYSIS OF GAS LOGGING DATA[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2007, 29(6): 68-70.

0
/ / 推荐

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文: http://journal15.magtechjournal.com/Jwk_xnzk/CN/10.3863/j.issn.1000-2634.2007.06.016

http://journal15.magtechjournal.com/Jwk_xnzk/CN/Y2007/V29/I6/68

[1]	隋先富, 彭龙, 韩国庆, 范白涛, 于继飞. 基于主成分分析法的电潜泵故障诊断[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2020, 42(6): 107-114.
[2]	黄婷, 谭伟, 庄琦, 王国盛, 殷婷婷. 页岩储层纳米孔气体传输耦合模型新研究[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2019, 41(2): 118-126.
[3]	李建, 蔡海艳, 李嘉迪. 改进遗传算法及其在钻井液设计中的运用[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2019, 41(1): 165-174.
[4]	杨胜建, 刘朝霞, 王强, 高明, 刘皖露. 一种聚合物驱潜力预测新方法的建立与应用[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2016, 38(6): 152-157.
[5]	梁政1，董超群1，田家林1，余笃军2，马科笃2. 层次分析法确定压缩机整体评价部件权重[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2014, 36(5): 176-184.
[6]	刘刚金业权李峰喻海霞. 层次分析法在井控风险可控诱因分析中的应用 [J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2011, 33(2): 137-141.
[7]	高海红;程林松;赵梅周颖. 稠油油藏蒸汽驱筛选的模糊综合评判[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2007, 29(3): 53-56.
[8]	刘婕刘全稳徐剑良姚林君. 圈闭的灰色关联分析方法研究[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2007, 29(2): 72-74.
[9]	李大卫尹成蔡晓刚马洪艳田继东. 一种基于模糊评判的水平叠加方法[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2006, 28(1): 9-12.
[10]	张辉高德利. 主成份投影法在油气钻井技术评价中的应用[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2005, 27(3): 23-25.
[11]	王生奎蒲万芬叶亮. 灰色关联决策模型及在调驱方案优化决策中的应用研究[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2005, 27(1): 61-63.
[12]	刘先涛陈光胜高军李玉枝. 多种方法排序集结的灰色关联分析方法[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2004, 26(5): 83-84.
[13]	刘克奇田海芹狄明信. 卫城81断块沙四段第二砂层组“权重”储层评价 [J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2004, 26(3): 5-8.
[14]	石晓飞赵庆飞. 基于粗糙集理论的模糊综合评判权值确定 [J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2001, 23(3): 16-18(5.
[15]	胡俊. 运用BP人工神经网络计算储集层含水饱和度 [J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 1999, 21(4): 35-37.

基于气测资料的储层含油气性灰色关联识别

RECOGNITION OF OIL BEARING RESERVOIRS BASED ON GREY CORRELATION ANALYSIS OF GAS LOGGING DATA

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价