用集总参数模型预测砂岩酸化效果

doi:10.3863/j.issn.1000-2634.1993.04.007

西南石油大学学报(自然科学版) ›› 1993, Vol. 15 ›› Issue (4): 43-50.DOI: 10.3863/j.issn.1000-2634.1993.04.007

用集总参数模型预测砂岩酸化效果

赵立强龚莉

石油开发系

收稿日期:1992-02-22 修回日期:1900-01-01 出版日期:1993-11-20 发布日期:1993-11-20

PREDICTION OF RESULTS OF SANDSTONE ACIDIZATION BY LUMPED PARAMETER MODEL

Zhao Li-qiang Gong Li

Dept. of Oil Exploitation

Received:1992-02-22 Revised:1900-01-01 Online:1993-11-20 Published:1993-11-20

摘要/Abstract

摘要：

使用土酸处理砂岩地层,解除井壁附近地层伤害,是广泛采用的-种增产措施。但怎样预测砂岩酸化效果,选择最佳施工参数,仍未得到很好的解决。本文利用集总参数模型计算酸沿地层的浓度分布,用数值方法求解酸化增产倍比,从而给出了-套简便而适用的砂岩酸化效果预测方法。文中给出了求解方法并进行了示例计算。

关键词: 砂岩, 酸化, 工艺设计, 增产效果

Abstract:

The method of using mixture of HF and HCL to treat sandstone formations of remove formation damage near the wellbore is a widely used stimulation treatment. However, how to predict the results of sandstone acidization and select optimal job parameters is still an open question. Using lumped parameter model to calculate the distribution of acid concentration along the formation, this paper presents a set of simple methods available for predicting sandstone acidization by using numerical solution to calculate the acidizing stimulation ratio.This paper also gives out the solution and calculations of some examples.

Key words: Sandstone, Acidization, Process design, Production response

中图分类号:

TE357，2

赵立强龚莉. 用集总参数模型预测砂岩酸化效果[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 1993, 15(4): 43-50.

Zhao Li-qiang Gong Li. PREDICTION OF RESULTS OF SANDSTONE ACIDIZATION BY LUMPED PARAMETER MODEL[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 1993, 15(4): 43-50.

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[1]	赵元良, 虞兵, 郭克才, 王美玲, 帅士辰. 超深层非均质低孔砂岩储层复杂流体识别方法[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2025, 47(4): 10-22.
[2]	甄艳, 康锦涛, 赵晓明, 葛家旺, 代茂林. 基于改进SMOTE和随机森林算法的致密砂岩成岩相测井解释方法[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2025, 47(4): 62-74.
[3]	段冬平, 刘彬彬, 庞榆, 时琼, 李文俊, 唐洪明. 西湖凹陷HY气田储层孔隙结构差异对其渗流特征的影响[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2025, 47(4): 75-86.
[4]	李皋, 张毅, 李红涛, 孟英峰, 杨旭. 致密砂岩气藏气体钻井高效建产的机理分析及展望[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2025, 47(4): 87-95.
[5]	林潼, 赵振宇, 武超, 张华. 台北凹陷侏罗系含铁碳酸盐胶结物特征及对致密砂岩储层的影响[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2025, 47(2): 32-49.
[6]	师修琳, 黎平, 李剑波, 王淳, 任海侠. 基于叠前反演技术的须家河组孔隙甜点储层预测[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2025, 47(2): 50-69.
[7]	王光付, 张文彪, 李发有, 陆文明, 李蒙. 深水浊积砂岩油藏高效开发策略及关键技术[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2025, 47(1): 1-15.
[8]	邓文龙, 衡勇, 冉旭. 中江气田沙溪庙组致密砂岩气藏地层水微观赋存状态及产出特征[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2024, 46(5): 19-28.
[9]	杨凤来, 陈蓉, 周庆, 王俊, 代力. 油基泥浆下深层储层裂缝表征及有效性评价[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2024, 46(4): 51-64.
[10]	齐荣, 林畅松, 黄国家, 杨香华, 张曼莉. 鄂尔多斯盆地太原组砂岩缝合线特征及成因[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2024, 46(2): 53-64.
[11]	陈林, 吕亚博, 欧家强, 张坤, 李娟. 高磨台缘带灯影组气藏气井堵塞机理及治理对策[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2023, 45(6): 113-124.
[12]	刘言, 刘露. 新场JS₂致密砂岩气藏开发中后期加密界限研究[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2023, 45(4): 103-110.
[13]	陈林, 黎棚武, 张绍俊, 李志杰, 杜小勇. 基于机器学习的岩芯渗透率及裂缝开度预测[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2023, 45(4): 155-163.
[14]	欧成华, 李航, 史百强, 张峙岳, 贺健. 川北典型陆相页岩——砂岩油气潜力表征与评价[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2023, 45(3): 61-71.
[15]	王勇飞, 衡勇. 中江气田河道砂岩优质储层特征及主控因素[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2023, 45(2): 11-20.

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