西南石油大学学报(自然科学版) ›› 2022, Vol. 44 ›› Issue (2): 97-104.DOI: 10.11885/j.issn.1674-5086.2020.08.07.01

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基于动态权函数的煤层可压性综合评价

郭大立1, 张书玲1, 王璇2, 甄怀宾2,3, 王成旺2,3   

  1. 1. 西南石油大学理学院, 四川 成都 610500;
    2. 中国石油煤层气有限责任公司, 北京 朝阳 100028;
    3. 中联煤层气国家工程研究中心有限责任公司, 北京 海淀 100095
  • 收稿日期:2020-08-07 发布日期:2022-04-22
  • 通讯作者: 郭大立,E-mail:guodali@swpu.edu.cn
  • 作者简介:郭大立,1967年生,男,汉族,四川成都人,教授,博士生导师,主要从事微分方程的理论及其应用、科学与工程计算的理论及其应用、压裂酸化增产技术等方面的研究。E-mail:guodali@swpu.edu.cn
    张书玲,1994年生,女,汉族,四川广元人,硕士研究生,主要从事微分方程的理论及其应用、科学与工程计算的理论及其应用、压裂酸化增产技术等方面的研究。E-mail:757912414@qq.com
    王璇,1989年生,男,汉族,山东德州人,助理工程师,主要从事煤层气开采技术研究、井下工艺等相关工作。E-mail:287722455@qq.com
    甄怀宾,1986年生,男,汉族,河北石家庄人,工程师,主要从事煤层气、致密气储层改造等方面的研究工作。E-mail:zhenhb_cbm@petrochina.com.cn
    王成旺,1984年生,男,汉族,陕西神木人,高级工程师,主要从事煤层气开发等方面的工作。E-mail:wangcw_cbm@petrochina.com.cn
  • 基金资助:
    国家科技重大专项(2016ZX05065,2016ZX05042-003)

Comprehensive Evaluation of Coalbed Fracability Based on Dynamic Weight Function

GUO Dali1, ZHANG Shuling1, WANG Xuan2, ZHEN Huaibin2,3, WANG Chengwang2,3   

  1. 1. School of Sciences, Southwest Petroleum University, Chengdu, Sichuan 610500, China;
    2. Coalbed Methane Company Limited, PetroChina, Chaoyang, Beijing 100028, China;
    3. National Engineering Research Center of Coalbed Methane Development & Utilization, Haidian, Beijing 100095, China
  • Received:2020-08-07 Published:2022-04-22

摘要: 煤层可压性直接影响着煤层气井的产量和企业的生产成本。为科学地对煤层可压性进行评价,以煤层地质参数为切入点,利用动态权函数综合评价煤层可压性。首先,针对煤层地质参数进行初选,利用数理统计的方法优选出主控影响参数;其次,通过分析主观赋权法和客观赋权法,对比其优势与不足,引入动态加权函数对煤层可压性参数进行赋值;再次,利用动态权函数的加权冒泡排序法对影响参数进行综合评价,拟合得到动态加权和与生产能力之间的关系;最后,对X区块的26口井进行了评价,利用综合评价结果与实际生产能力进行了对比,可压性评价结果正确率达到88.64%,验证了综合评价模型的准确性。

关键词: 煤层可压性, 可压性参数, 动态权函数, 加权冒泡排序, 综合评价

Abstract: The coalbed fracability directly affects the output of coalbed methane gas wells and the production cost of enterprises. In order to scientifically evaluate the fracability of coalbed, we take the coalbed geological parameters as the breakthrough point and use dynamic weight function to comprehensively evaluate the coalbed fracability. Firstly, according to the primary selection of coalbed geological parameters, the main influencing parameters are optimized by mathematical statistics. Secondly, by analyzing the subjective weighting method and the objective weighting method, we compare their advantages and disadvantages, and introduce the dynamic weighting function to evaluate the parameters of coalbed fracability. Thirdly, the weighting bubble sorting method of dynamic weight function is used to comprehensively evaluate the influence parameters, and the relationship between the dynamic weight and the production capacity is obtained according to the fitting. Finally, 26 wells in Block X are evaluated and compared with the actual productivity, the correct rate of fracability evaluation is 88.64%. The accuracy of the comprehensive evaluation model is verified.

Key words: coalbed fracability, fracability parameters, dynamic weight function, weighted bubble sorting, comprehensive evaluation

中图分类号: