模糊贴近度在储层识别中的应用

doi:10.3863/j.issn.1000-2634.1999.04.013

西南石油大学学报(自然科学版) ›› 1999, Vol. 21 ›› Issue (4): 46-49.DOI: 10.3863/j.issn.1000-2634.1999.04.013

模糊贴近度在储层识别中的应用

冯国庆¹ 李允² 谈德辉³

1.西南石油学院研究生部,四川南充637001; 2.西南石油学院; 3.西南石油学院成人教育学院

收稿日期:1998-11-03 修回日期:1900-01-01 出版日期:1999-11-20 发布日期:1999-11-20
通讯作者: 冯国庆

APPLICATION OF FUZZY CLOSENESS DEGREE IN RESERVOIR RECOGNITION

FENG Guo-qing LI Yun TAN De-hui

Southwest Petroleum Inst

Received:1998-11-03 Revised:1900-01-01 Online:1999-11-20 Published:1999-11-20
Contact: FENG Guoqing

摘要/Abstract

摘要： 为了克服测井解释中通常采用的最大隶属原则进行决策分析导致信息丢失所引起的判别结果的偏差,将模糊数学中的非对称贴近度分析法与神经网络结合起来,充分利用各分量信息建立了一种基于模糊贴近度的神经网络识别法。通过临盘油田实际资料解释表明,在储层识别中采用该方法可大大改善解释效果。
　

关键词: 模糊贴近度, 神经网络, 储层, 识别

Abstract: A neural network recognition method is established based on fuzzy closeness degree by combination of non-symmetric closeness degree in mathematics and neural network to overcome deviated interpretation which is resulted from losing information when tactics analysis is conducted by the maximum belonging rules in well logging interpretation. Practical interpretation of
ling pan oilfield indicates the method will greatly improve the effect of interpretation

Key words: fuzzy closeness degree, neural network, reservoir, recognition

中图分类号:

TE122.2

冯国庆李允谈德辉. 模糊贴近度在储层识别中的应用[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 1999, 21(4): 46-49.

FENG Guo-qing LI Yun TAN De-hui. APPLICATION OF FUZZY CLOSENESS DEGREE IN RESERVOIR RECOGNITION[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 1999, 21(4): 46-49.

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