A Study on the Prediction Method of Well-testing Curve Type of New Wells

doi:10.11885/j.issn.1674-5086.2015.02.05.02

Abstract

Abstract:

When deploying monitoring well and setting appropriate time for well test，accurate prediction of well logging curve
types undoubtedly has important significance. Based on the principle of multiple discriminant analysis we combine the reality
well test curve types and the well logging and production performance data of oilfield monitored wells，we optimize the well and
reservoir parameters through repeated screening parameters. In the end，we established a model considering reservoir thickness，
moisture content，logging permeability and the oil production. The result of the error rates is 9.09% and the coincidence rate
is 85.7%，which means the model can be used in anticipation for logging curve type. This method provides a scientific and
reasonable guidance for workers to formulate reasonable testing time，optimize the monitoring well and improve the quality of
monitoring results.

Key words: well test, curve types, multi-group discriminant, prediction model

Liu Wendong1*, Liu Xingquan2. A Study on the Prediction Method of Well-testing Curve Type of New Wells[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), DOI: 10.11885/j.issn.1674-5086.2015.02.05.02.

0
/ / Recommend

Add to citation manager EndNote|Ris|BibTeX

URL: http://journal15.magtechjournal.com/Jwk_xnzk/EN/10.11885/j.issn.1674-5086.2015.02.05.02

http://journal15.magtechjournal.com/Jwk_xnzk/EN/Y2015/V37/I3/115

References

[1] 林加恩. 实用试井分析方法[M]. 北京：石油工业出版

社，1996.

[2] 刘能强. 实用现代试井解释方法[M]. 北京：石油工业

出版社，2007.

[3] 杨秀祥，程时清，袁玉金，等. 特低渗透油藏试井解

释中的模型选择及油藏诠释[J]. 油气井测试，2007，

16（2）：14 16.

Yang Xiuxiang，Cheng Shiqing，Yuan Yujin，et al. Well

testing model selection and reservoir annotation to low

permeability reservoirs[J]. Well Testing，2007，16（2）：

14 16.

[4] 高惠璇. 应用多元统计分析[M]. 北京：北京大学出版

社，2005.

[5] 范金城，梅长林. 数据分析[M]. 北京：科学出版社，

2002.

[6] Schrider L A，Byrd Jr J. Discriminant analysis as a technique

for exploitation of petroleum reservoirs[C]//Fall

Meeting of the Society of Petroleum Engineers of AIME，

Society of Petroleum Engineers，1971.

[7] Nashawi I S，Malallah A. Permeability prediction from

wireline well logs using fuzzy logic and discriminant analysis[

C]. SPE 133209，2010.

[8] 白玉峰，耿美英，连江宏，等. 逐步Bayes 判别分析在心

血管功能评定中的应用[J]. 北京工业大学学报，1994，

20（1）：54 60.

[9] 张成虎，李育林，吴鸣. 基于判别分析的个人信用评分

模型研究与实证分析[J]. 大连理工大学学报：社会科

学版，2009，30（1）：6 10.

Zhang Chenghu，Li Yulin，Wu Ming. Empirical analysis

and model study of personal credit scoring method based

on discriminant analysis[J]. Journal of Dalian University

of Technology：Social Sciences，2009，30（1）：6 10.

[10] 田方，杨永发，麻平社，等. 逐步判别分析法在鄂尔多

斯盆地油田的应用[J]. 国外测井技术，2005，20（1）：

40 43.

[11] 王研，张灵军，严桂林，等. 七参数判别法及其在松辽

盆地东南隆起区油、气、水层判别中的应用[J]. 中国海

上油气：地质，2002，16（1）：62 65.

Wang Yan，Zhang Lingjun，Yan Guilin，et al. A 7-

parameter discrimination method and its application to identification

of oil-，gas-and water bearing layers in the

Southeast Uplift Area，Songliao Basin[J]. China Offshore

Oil and Gas：Geology，2002，16（1）：62 65.

[12] 石豫川，王哲，万国荣，等. 山区高等级公路边坡岩

体分级研究[J]. 岩石力学与工程学报，2005，24（6）：

939 944.

Shi Yuchuan，Wang Zhe，Wan Guorong，et al. Study of

mountain highway slope mass rating[J]. Chinese Journal

of Rock Mechanics and Engineering，2005，24（6）：

939 944.

[13] 田国华，刘江，韩波. 低孔渗储层油水层判别分析方

法[J]. 黑龙江大学自然科学学报，2004，21（1）：35 38.

[14] 杨雪，潘保芝，张晓明，等. 松辽盆地低孔低渗砂岩油

气层的指标判别[J]. 石油物探，2009，48（1）：57 60.

Yang Xue，Pan Baozhi，Zhang Xiaoming，et al. Index

identification of low porosity & permeability sandstone

reservoir in Songliao Basin[J]. Geophysical Prospecting

for Petroleum，2009，48（1）：57 60.

[15] 唐洪. 油层含油性判别分析[J]. 西南石油学院学报，

2004，26（1）：13 15.