基于BP神经网络的油气产量历史预测

doi:10.3863/j.issn.1000-2634.1998.02.07

西南石油大学学报(自然科学版) ›› 1998, Vol. 20 ›› Issue (2): 23-26.DOI: 10.3863/j.issn.1000-2634.1998.02.07

基于BP神经网络的油气产量历史预测

赵军夏宏泉刘红歧

(西南石油学院国家重点实验室,四川南充 637001)

收稿日期:1996-07-25 修回日期:1900-01-01 出版日期:1998-04-20 发布日期:1998-04-20

Prediction of Oil/gas History Based on Neural Network

Zhao Jun Xia Hong-quan Liu Hong-qi

State Central Lab., SWPI, Sichuan,637001

Received:1996-07-25 Revised:1900-01-01 Online:1998-04-20 Published:1998-04-20

摘要/Abstract

摘要： 分析了常规油田开发模型所存在的问题;探讨了应用神经网络技术进行油气产量历史预测的可行性。油田实际资料验证评价结果表明:该法模拟预测精度高,效果好,简单实用,不失为油气产量动态预测的一条新途径。

关键词: 神经网络, 油气资源预测, 评价

Abstract: The problem of conventional oilfield production model is analyzed, and the flexibility of oil output history prediction is probed with ANN in the paper. The practical case from field data shows that the method is accurate, effective and simple to use, and a new road of dynamic prediction of oil output.

Key words: Nerve network, Oil and gas resource forecast, Evaluation

中图分类号:

TE313.8

赵军夏宏泉刘红歧. 基于BP神经网络的油气产量历史预测[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 1998, 20(2): 23-26.

Zhao Jun Xia Hong-quan Liu Hong-qi. Prediction of Oil/gas History Based on Neural Network[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 1998, 20(2): 23-26.

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Prediction of Oil/gas History Based on Neural Network

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