针对汽油发动机动力学系统的高度复杂的非线性特性,提出了Chaos-RS-RBF(chaos-roughsets-radialbasis function)算
法对油膜动态参数进行辨识。在判断发动机动力学系统混沌(chaos)特性的基础上,通过相空间重构技术恢复其固有的高
度复杂的非线性特性,获得多维状态空间时间序列,利用粗糙集(rough sets,RS)删除大量冗余数据,最后采用径向基函数
(radial basis function,RBF)算法对多维状态空间时间序列进行辨识,获得油膜动态参数辨识值。仿真结果显示,与最小二乘法
及RBF神经网络相比较,Chaos-RS-RBF模型具有更高的精度,对实际工程应用具有较好的借鉴意义。